Conoce lyfX.ai en Lubricant Expo Europe 2026

Discovery Theatre: Cocreación con IA para la fase conceptual de la ingeniería

El 15 de septiembre de 2026, André Moreira presenta AutoGraph: ingeniería de concepto nativa de IA en el Discovery Theatre. La ingeniería en fase temprana sigue siendo un trabajo manual: los conceptos tardan semanas en elaborarse, las suposiciones son difíciles de rastrear y el conocimiento permanece enterrado en proyectos anteriores.

AutoGraph sitúa en esta fase a agentes de IA que siguen normas y especificaciones. PFD Bench convierte un diagrama de flujo de procesos en una descripción precisa del proceso en cuestión de minutos, validada con K-UTEC Salt Technologies y disponible para probar en pfdbench.lyfx.ai. El motor CAPEX (CAPEX Engine), desarrollado conjuntamente con un socio industrial y en versión beta, produce estimaciones preliminares de costes de capital con suposiciones y cálculos transparentes. El objetivo no es reemplazar a los ingenieros, sino permitirles explorar opciones más innovadoras desde las primeras etapas.

Descargar: Cocreación con IA

Aplicaciones de la inteligencia artificial en el sector de los lubricantes en el mundo real, con un caso de ROWE

El 16 de septiembre de 2026, André Moreira es uno de los panelistas en Real World Applications of AI in Lubricant Development & Formulation. Su ponencia, From AI Tools to Agentic Organizations, muestra cómo una pequeña empresa que apuesta por la inteligencia artificial lleva a cabo su trabajo diario con agentes de inteligencia artificial y utiliza como ejemplo un caso real: un análisis profundo del mercado llevado a cabo por agentes de inteligencia artificial y desarrollado junto con ROWE, una de las mayores empresas independientes de fabricación de lubricantes familiares de Europa.

lyfX.ai llevó a cabo el estudio como un equipo humano-IA. Un organizador de Claude Code, ejecutado en Claude Opus 4.8, planificó el trabajo junto con el equipo de ROWE, congeló la taxonomía de la aplicación y envió doce agentes especializados: cinco extractores de fuentes, un perfilador de empresas, cuatro analistas (tecnología, mercado, competidores, estructura de la industria), un ensamblador de informes y un redactador de informes de monitoreo. Las personas definieron los objetivos y dieron las órdenes; los agentes prepararon y ejecutaron el trabajo. Los expertos de ROWE revisaron el resultado y su feedback fue utilizado para perfeccionar aún más los resultados.

¿Qué salió?

• Un estudio de mercado de 72 páginas (22.000 palabras): taxonomía de aplicaciones, referencia tecnológica y análisis de fuerza competitiva por aplicación, dimensionamiento y previsiones del mercado, compilación de productos, portafolios de competidores, cadena de valor, cinco fuerzas de Porter y lista de clientes por región. Se incluyen todas las afirmaciones citadas.
• 12 agentes, 2,18 millones de tokens, 2 h 20 min desde el inicio hasta el informe, alrededor de 24 USD en costo estimado del modelo.
• Tres informes de seguimiento listos para usar, para que el estudio puntual se convierta en inteligencia de mercado continua.
• El trabajo continúa: ROWE y lyfX.ai están trabajando en futuros proyectos de inteligencia artificial, incluyendo inteligencia de mercado en curso.

Construido con Claude Code y Claude Opus 4.8 (Anthropic) en FuzzyClaw, la capa de orquestación de agentes de lyfX.ai (Open Source con licencia MIT).

Descargar: De las herramientas de inteligencia artificial a las organizaciones agénticas