Conoce lyfX.ai en Lubricant Expo Europe 2026

Discovery Theatre: Cocreación con IA para la fase conceptual de la ingeniería

On 15 September 2026, André Moreira presents AutoGraph: AI-native concept engineering in the Discovery Theatre. Early-stage engineering is still manual work: concepts take weeks, assumptions are hard to trace, and knowledge stays buried in past projects.

AutoGraph sitúa en esta fase a agentes de IA que siguen normas y especificaciones. PFD Bench convierte un diagrama de flujo de procesos en una descripción precisa del proceso en cuestión de minutos, validada con K-UTEC Salt Technologies y disponible para probar en pfdbench.lyfx.ai. El motor CAPEX (CAPEX Engine), desarrollado conjuntamente con un socio industrial y en versión beta, produce estimaciones preliminares de costes de capital con suposiciones y cálculos transparentes. El objetivo no es reemplazar a los ingenieros, sino permitirles explorar opciones más innovadoras desde las primeras etapas.

Descargar: Cocreación con IA

Aplicaciones de la inteligencia artificial en el sector de los lubricantes en el mundo real, con un caso de ROWE

On 16 September 2026, André Moreira is one of the panelists in Real World Applications of AI in Lubricant Development & Formulation. His contribution, From AI Tools to Agentic Organizations, shows how a small AI-first company runs its daily work with AI agents, and used one real case as the example: a market deep dive, run by AI agents and built together with ROWE, one of Europe’s largest independent, family-run lubricant makers.

lyfX.ai ran the study as a human-AI team. A Claude Code orchestrator, running on Claude Opus 4.8, planned the work with the ROWE team, froze the application taxonomy and dispatched twelve specialist agents: five source extractors, a company profiler, four analysts (technology, market, competitors, industry structure), a report assembler and a monitoring drafter. People set the goals and made the calls; the agents prepared and executed. ROWE’s experts reviewed the result, and their feedback was used for further refinements of the results.

¿Qué salió?

• A 72-page market study (22,000 words): application taxonomy, technology benchmark and SWOT per application, market sizing and forecasts, product compilation, competitor portfolios, value chain, Porter’s Five Forces and a customer list by region. Every claim cited.
• 12 agentes, 2,18 millones de tokens, 2 h 20 min desde el inicio hasta el informe, alrededor de 24 USD en costo estimado del modelo.
• Tres informes de seguimiento listos para usar, para que el estudio puntual se convierta en inteligencia de mercado continua.
• El trabajo continúa: ROWE y lyfX.ai están trabajando en futuros proyectos de inteligencia artificial, incluyendo inteligencia de mercado en curso.

Built with Claude Code and Claude Opus 4.8 (Anthropic) on FuzzyClaw, lyfX.ai’s open-source agent orchestration layer (Open Source with MIT licence).

Descargar: De las herramientas de inteligencia artificial a las organizaciones agénticas