Conheça o lyfX.ai em Lubricant Expo Europe 2026

Discovery Theatre: Co-criação por IA para a fase conceptual de engenharia

Em 15 de setembro de 2026, André Moreira apresenta AutoGraph: engenharia conceitual nativa de IA no Discovery Theatre. A engenharia em estágio inicial ainda é trabalho manual: os conceitos levam semanas para serem desenvolvidos, as suposições são difíceis de rastrear e o conhecimento permanece enterrado nos projetos anteriores.

O AutoGraph coloca agentes de IA que seguem normas e especificações nesta fase. O PFD Bench transforma um diagrama de fluxo de processos numa descrição de processo precisa em minutos, validado com a K-UTEC Salt Technologies e disponível para teste em pfdbench.lyfx.ai. O CAPEX Engine, co-desenvolvido com um parceiro industrial e em versão beta, produz estimativas iniciais de custos de investimento com pressupostos e cálculos transparentes. O objetivo não é substituir os engenheiros, mas permitir-lhes explorar opções mais inovadoras mais cedo.

Descarregar: Co-criação com IA

Aplicações no mundo real da IA em lubrificantes, com um caso da ROWE

Em 16 de setembro de 2026, André Moreira é um dos palestrantes no tema "Aplicações do mundo real da IA no desenvolvimento e formulação de lubrificantes". Sua contribuição, "De ferramentas de IA a organizações autônomas", mostra como uma pequena empresa focada em IA gerencia seu trabalho diário com agentes de IA e utiliza um caso real como exemplo: um estudo de mercado realizado por agentes de IA e desenvolvido em conjunto com a ROWE, uma das maiores fabricantes de lubrificantes independentes e familiares da Europa.

A lyfX.ai conduziu o estudo como uma equipe humana e de inteligência artificial. Um organizador de código do Claude, executado no Claude Opus 4.8, planejou o trabalho junto com a equipe do ROWE, congelou a taxonomia da aplicação e enviou doze agentes especializados: cinco extractores de fontes, um perfilador de empresas, quatro analistas (tecnologia, mercado, concorrentes, estrutura da indústria), um montador de relatórios e um desenhador de monitoramento. As pessoas definiram os objetivos e fizeram as chamadas; os agentes prepararam e executaram. Os especialistas do ROWE revisaram o resultado e o feedback deles foi utilizado para aprimorar ainda mais os resultados.

O que saiu

• Um estudo de mercado de 72 páginas (22.000 palavras): classificação das aplicações, benchmark tecnológico e SWOT por aplicação, dimensionamento e previsões do mercado, compilação de produtos, portfólios de concorrentes, cadeia de valor, Cinco Forças de Porter e lista de clientes por região. Todas as afirmações são citadas.
• 12 agentes, 2,18 milhões de tokens, 2 h 20 min desde o início até ao relatório, cerca de 24 USD de custo estimado de modelo.
• Três briefings de monitorização prontos a usar, para que o estudo pontual se transforme em inteligência de mercado contínua.
• O trabalho continua: a ROWE e a lyfX.ai estão a trabalhar noutros projetos de IA, incluindo inteligência de mercado contínua.

Desenvolvido com o Claude Code e o Claude Opus 4.8 (Anthropic) no FuzzyClaw, o layer de orquestração de agentes de lyfX.ai (Open Source com licença MIT).

Descarregar: De Ferramentas de IA a Organizações Agentes