Treffen Sie lyfX.ai unter Lubricant Expo Europe 2026

Discovery Theatre: KI-Co-Creation für die Konzeptionsphase im Engineering

Am 15. September 2026 präsentiert André Moreira in der Discovery Theatre AutoGraph: AI-native Concept Engineering. Die frühen Entwicklungsphasen sind immer noch manuell: Konzepte dauern Wochen, Annahmen sind schwer nachzuweisen und das Wissen verbleibt in vergangenen Projekten verborgen.

AutoGraph setzt in dieser Phase KI-Agenten ein, die Normen und Spezifikationen einhalten. PFD Bench verwandelt ein Verfahrensfließbild in wenigen Minuten in eine präzise Prozessbeschreibung, validiert mit K-UTEC Salt Technologies und frei zum Testen unter pfdbench.lyfx.ai. Die CAPEX Engine, die gemeinsam mit einem Industriepartner entwickelt wurde und sich in der Beta-Phase befindet, erstellt frühzeitig Investitionskostenschätzungen mit transparenten Annahmen und Berechnungen. Es geht nicht darum, Ingenieure zu ersetzen, sondern ihnen zu ermöglichen, früher innovativere Optionen zu prüfen.

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Praxisnahe Anwendungen von KI in Schmierstoffen, mit einem Fallbeispiel von ROWE

Am 16. September 2026 ist André Moreira einer der Panelisten der Veranstaltung „Real World Applications of AI in Lubricant Development & Formulation“. Sein Beitrag „From AI Tools to Agentic Organizations“ zeigt, wie ein kleines Unternehmen, das sich auf KI spezialisiert hat, seine tägliche Arbeit mit KI-Agenten durchführt und einen konkreten Fall als Beispiel verwendet: eine Marktdarstellung, die von KI-Agenten durchgeführt und gemeinsam mit ROWE, einem der größten unabhängigen, familiengeführten Schmierstoffhersteller Europas, entwickelt wurde.

lyfX.ai führte die Studie als Mensch-KI-Team durch. Ein Claude Code-Orchestrator, der auf Claude Opus 4.8 läuft, plante die Arbeit mit dem ROWE-Team, fixierte die Anwendungs-Taxonomie und entsandte zwölf Spezialagenten: fünf Source-Extractor, einen Unternehmensprofiler, vier Analysten (Technologie, Markt, Wettbewerber, Branchenstruktur), einen Berichtsersteller und einen Monitoring-Drafter. Die Menschen legten die Ziele fest und führten die Entscheidungen; die Agenten bereiteten die Arbeit vor und führten sie aus. Die Experten von ROWE überprüften das Ergebnis und nutzten deren Feedback für weitere Verbesserungen der Ergebnisse.

Was ist herausgekommen

• Eine 72-seitige Marktforschungsstudie (22.000 Wörter): Anwendungstaxonomie, Technologiebenchmark und SWOT-Analyse pro Anwendung, Marktanalyse und Prognosen, Produktkatalog, Konkurrentenportfolios, Wertschöpfungskette, Porter’s Five Forces und eine Kundenliste nach Region. Alle genannten Behauptungen sind belegt.
• 12 Agenten, 2,18 Millionen Token, 2 Stunden 20 Minuten vom Start bis zum Bericht, ca. 24 USD geschätzte Modellkosten.
• Drei sofort einsatzbereite Monitoring-Briefings, damit aus der einmaligen Studie fortlaufende Marktintelligenz wird.
• Die Arbeit geht weiter: ROWE und lyfX.ai arbeiten an weiteren KI-Projekten, darunter laufende Marktbeobachtung.

Mit Claude Code und Claude Opus 4.8 (Anthropic) auf FuzzyClaw entwickelt; die Open-Source-Agent-Orchestrierungslösung von lyfX.ai (Open Source unter MIT-Lizenz).

Herunterladen: Von KI-Werkzeugen zu agentischen Organisationen