Treffen Sie lyfX.ai unter Lubricant Expo Europe 2026

Discovery Theatre: KI-Co-Creation für die Konzeptionsphase im Engineering

On 15 September 2026, André Moreira presents AutoGraph: AI-native concept engineering in the Discovery Theatre. Early-stage engineering is still manual work: concepts take weeks, assumptions are hard to trace, and knowledge stays buried in past projects.

AutoGraph setzt in dieser Phase KI-Agenten ein, die Normen und Spezifikationen einhalten. PFD Bench verwandelt ein Verfahrensfließbild in wenigen Minuten in eine präzise Prozessbeschreibung, validiert mit K-UTEC Salt Technologies und frei zum Testen unter pfdbench.lyfx.ai. Die CAPEX Engine, die gemeinsam mit einem Industriepartner entwickelt wurde und sich in der Beta-Phase befindet, erstellt frühzeitig Investitionskostenschätzungen mit transparenten Annahmen und Berechnungen. Es geht nicht darum, Ingenieure zu ersetzen, sondern ihnen zu ermöglichen, früher innovativere Optionen zu prüfen.

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Praxisnahe Anwendungen von KI in Schmierstoffen, mit einem Fallbeispiel von ROWE

On 16 September 2026, André Moreira is one of the panelists in Real World Applications of AI in Lubricant Development & Formulation. His contribution, From AI Tools to Agentic Organizations, shows how a small AI-first company runs its daily work with AI agents, and used one real case as the example: a market deep dive, run by AI agents and built together with ROWE, one of Europe’s largest independent, family-run lubricant makers.

lyfX.ai ran the study as a human-AI team. A Claude Code orchestrator, running on Claude Opus 4.8, planned the work with the ROWE team, froze the application taxonomy and dispatched twelve specialist agents: five source extractors, a company profiler, four analysts (technology, market, competitors, industry structure), a report assembler and a monitoring drafter. People set the goals and made the calls; the agents prepared and executed. ROWE’s experts reviewed the result, and their feedback was used for further refinements of the results.

Was ist herausgekommen

• A 72-page market study (22,000 words): application taxonomy, technology benchmark and SWOT per application, market sizing and forecasts, product compilation, competitor portfolios, value chain, Porter’s Five Forces and a customer list by region. Every claim cited.
• 12 Agenten, 2,18 Millionen Token, 2 Stunden 20 Minuten vom Start bis zum Bericht, ca. 24 USD geschätzte Modellkosten.
• Drei sofort einsatzbereite Monitoring-Briefings, damit aus der einmaligen Studie fortlaufende Marktintelligenz wird.
• Die Arbeit geht weiter: ROWE und lyfX.ai arbeiten an weiteren KI-Projekten, darunter laufende Marktbeobachtung.

Built with Claude Code and Claude Opus 4.8 (Anthropic) on FuzzyClaw, lyfX.ai’s open-source agent orchestration layer (Open Source with MIT licence).

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