Agent Workspace von lyfX.ai
Ein Kontrollzentrum
für KI-Agenten, die tatsächlich die Arbeit erledigen.Ich bin ein bisschen verwirrt. Sie haben nur ein Span-Tag gesendet, das wahrscheinlich aus einer HTML-Datei stammt. Normalerweise erwarte ich einen kompletten Satz oder eine Frage, die ich übersetzen kann.
Könnten Sie bitte mehr Text bereitstellen, den ich ins Deutsche übersetzen soll?
Ein persistenter Arbeitsbereich, in dem spezialisierte KI-Agenten nach Zeitplan laufen, Berichte an Ihr Team senden und Menschen auf dem Laufenden halten. Keine weitere Chat-Box. Wir implementieren es, passen es an Ihre Abläufe an und schulen Ihr Team, damit es darin eigenverantwortlich arbeitet.
The work that doesn’t fit a single tool
Every mid-size company has the same kind of recurring work: monitor twenty competitor sites, summarize last week’s customer feedback, scan regulatory changes, prepare a market briefing for Monday. The work is important. It’s also fragmented across browsers, inboxes, spreadsheets, and the heads of two or three people who do it manually every week.
Single-prompt AI tools don’t solve this. They forget. They can’t run on schedule. They have no audit trail. And they can’t coordinate multiple steps where a human needs to weigh in halfway through.
Ein echter Arbeitsbereich für KI-Agenten
Agent Workspace ist eine Django-basierte Plattform, auf der ein Koordinator-Agent eine Besprechung liest, Spezialagenten für die eigentliche Arbeit einsetzt und in Echtzeit mit Ihrem Team auf einem gemeinsamen Message Board koordiniert. Jeder Durchlauf wird protokolliert, jede Ausgabe ist durchsuchbar, jeder Zeitplan ist an einem Ort.
Specialists run isolated in their own containers — each one with its own tools, memory, and access scope. Use a strong model for the coordinator, cheap models for the specialists. Mix providers. Replace tools without replacing the platform.
Briefings, keine Aufforderungen
Write a markdown briefing the way you’d write instructions for a new hire. The coordinator turns it into a plan and dispatches the right specialists.
Zeitpläne, die einfach laufen
“Every Monday at 9am.” “Twice a month on the 1st and 15th.” Natural language schedules become real cron jobs. Missed runs catch up automatically.
Menschen in der Schleife
Talk to agents while they’re still working. Ask the coordinator to adjust mid-run. The shared message board keeps your team in the conversation, not staring at a spinner.
Audit-Trail standardmäßig
Every briefing, every run, every report is stored in PostgreSQL. Search history, compare runs, see what each agent did and why — months later.
Was wir für Sie tun
You don’t buy a license. You don’t sign up for a SaaS. We work with your team to identify the workflows worth automating, deploy a private instance to your infrastructure, build the specialist agents your work actually needs, and train your team to own it.
Entdeckung
Einige kurze Gespräche mit den Leuten, die heute arbeiten. Wir kartieren wiederkehrende Aufgaben, die beteiligten Werkzeuge und wo die Schwierigkeiten liegen. Am Ende haben Sie eine Kurzliste von Arbeitsabläufen, die sich am schnellsten auszahlen.
2. Bereitstellen
We stand up a private Agent Workspace instance — your VM, your cloud, or ours. PostgreSQL, message board, dashboard, scheduling, all wired up. No multi-tenant SaaS. Your data stays where you want it.
3. Anpassen
We build the specialist agents and tools your workflows need: market monitoring, document review, customer feedback synthesis, internal reporting, whatever fits. Every agent is a markdown file with a system prompt — readable, editable, versionable.
4. Übergabe (oder für Sie durchführen)
We train your team to write briefings, manage agents, and add new ones as needs evolve. From that point, you own the platform. We stay available for new agents, integrations, or scaling — but you’re not locked in. If you’d rather we keep operating it, we offer that too.
Auf unserer Open-Source-Plattform aufgebaut
Agent Workspace läuft auf FuzzyClaw, the open-source agent orchestration platform we maintain. MIT-licensed, all the code on GitHub. Inspect it, fork it, run it yourself if you’d like.
What we sell isn’t a license. It’s the experience of deploying it, the specialist agents we’ve already built and refined, and the discipline to figure out which workflows are actually worth automating before we automate them.
Let’s find the first workflow
The fastest way to know if Agent Workspace fits is a 30-minute call about one specific recurring task your team does today. No slides. We’ll tell you whether it’s worth automating before we propose anything.
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