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Inteligencia artificial

lyfX.ai ya es miembro del programa NVIDIA Inception

Orgullosos de compartir que lyfX.ai ya es miembro del NVIDIA Inception Program. Estamos construyendo software nativo de IA para ingeniería de procesos: convirtiendo el conocimiento fragmentado y ligado a documentos en las industrias de procesos en activos estructurados y computables. Para nosotros, esto es tanto un reconocimiento de una de las empresas líderes en IA como un impulso valioso mientras continuamos […]

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lyfX.ai nombrado socio selecto de OpenAI

9 de agosto de 2026: lyfX.ai anunció hoy que ha sido nombrado Socio Selecto de OpenAI dentro de la Red de Socios de OpenAI. La Red de Socios de OpenAI es un programa global para que los socios construyan, vendan y entreguen soluciones de IA con OpenAI. Reúne a socios con profunda experiencia en la industria, capacidades de entrega y relaciones con los clientes, al tiempo que los equipa con recursos, habilitación y soporte.

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Utilizar Claude Code para tareas *no codificadas

He preparado un breve vídeo que muestra cómo utilizo Claude Code para tareas *no de codificación*. Este vídeo muestra cómo aprovecho Claude Code más allá de la codificación tradicional, transformándolo en mi investigador profundo personal. El enfoque requiere una configuración inicial, pero merece la pena: Dos ejemplos de cómo lo utilicé El hack clave aquí es que

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Uso de agentes para el desarrollo empresarial

Tradeshow Scanner An intelligent lead qualification workflow powered by n8n AI Agent, Bright Data, and GPT-5-mini (This post is reproduced from on a Hackaton submission by us – you can access the original post here) Trade shows are goldmines for business development, but manually researching hundreds of exhibitors is time-consuming and inefficient. This workflow automates

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Acceso AI directo a Apple Mail: Una solución MCP personalizada

Direct AI Access to Apple Mail: A Custom MCP Solution The Model Context Protocol (MCP) opens up exciting possibilities for AI assistance by allowing large language models to directly interact with your local applications and data. Imagine asking Claude to “find that email about the conference deadline” or “show me all emails I sent last

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Creación de un flujo de trabajo agenético ligero

Construcción de un caso de uso de flujo de trabajo agéntico ligero para el mundo real: Estimación de huellas de carbono mediante IA (!) Resumen rápido para lectores no técnicos: Construimos un sistema inteligente e interactivo para estimar rápidamente la huella de carbono de los productos químicos. En lugar de rellenar formularios complicados, simplemente puedes hacer preguntas de forma natural (como preguntar las emisiones de CO₂ del transporte de productos químicos).

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Agilización de las redes de conferencias mediante IA

Streamlining conference networking using AI 1) Get the participant list from your upcoming trade show or conference. Typically, these are publicly available. For me, it was a (long) plain text file listing exhibitors and participants. 2) Upload the participant list to ChatGPT (use the o3 model – it is worth it) and clearly define what

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