André Moreira

lyfX.ai ya es miembro del programa NVIDIA Inception

Orgullosos de compartir que lyfX.ai ya es miembro del NVIDIA Inception Program. Estamos construyendo software nativo de IA para ingeniería de procesos: convirtiendo el conocimiento fragmentado y ligado a documentos en las industrias de procesos en activos estructurados y computables. Para nosotros, esto es tanto un reconocimiento de una de las empresas líderes en IA como un impulso valioso mientras continuamos […]

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lyfX.ai nombrado socio selecto de OpenAI

9 de agosto de 2026: lyfX.ai anunció hoy que ha sido nombrado Socio Selecto de OpenAI dentro de la Red de Socios de OpenAI. La Red de Socios de OpenAI es un programa global para que los socios construyan, vendan y entreguen soluciones de IA con OpenAI. Reúne a socios con profunda experiencia en la industria, capacidades de entrega y relaciones con los clientes, al tiempo que los equipa con recursos, habilitación y soporte.

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Informe de precisión de PFD (agosto de 2026)

Hemos publicado el Informe de Precisión de PFD Bench. La evaluación se basa en diagramas de flujo de procesos industriales del mundo real, procesados repetidamente a través de la tubería de PFD Bench y comparados con resultados de referencia cuidadosamente seleccionados. El informe mide con qué precisión nuestra tubería identifica equipos y extrae las conexiones entre componentes. Este es el paso más crítico en la creación

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Utilizar Claude Code para tareas *no codificadas

He preparado un breve vídeo que muestra cómo utilizo Claude Code para tareas *no de codificación*. Este vídeo muestra cómo aprovecho Claude Code más allá de la codificación tradicional, transformándolo en mi investigador profundo personal. El enfoque requiere una configuración inicial, pero merece la pena: Dos ejemplos de cómo lo utilicé El hack clave aquí es que

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Uso de agentes para el desarrollo empresarial

Tradeshow Scanner An intelligent lead qualification workflow powered by n8n AI Agent, Bright Data, and GPT-5-mini (This post is reproduced from on a Hackaton submission by us – you can access the original post here) Trade shows are goldmines for business development, but manually researching hundreds of exhibitors is time-consuming and inefficient. This workflow automates

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Creación de un flujo de trabajo agenético ligero

Construcción de un caso de uso de flujo de trabajo agéntico ligero para el mundo real: Estimación de huellas de carbono mediante IA (!) Resumen rápido para lectores no técnicos: Construimos un sistema inteligente e interactivo para estimar rápidamente la huella de carbono de los productos químicos. En lugar de rellenar formularios complicados, simplemente puedes hacer preguntas de forma natural (como preguntar las emisiones de CO₂ del transporte de productos químicos).

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Agilización de las redes de conferencias mediante IA

Streamlining conference networking using AI 1) Get the participant list from your upcoming trade show or conference. Typically, these are publicly available. For me, it was a (long) plain text file listing exhibitors and participants. 2) Upload the participant list to ChatGPT (use the o3 model – it is worth it) and clearly define what

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