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Künstliche Intelligenz

lyfX.ai ist jetzt Mitglied des NVIDIA Inception Programms

Mit Stolz geben wir bekannt, dass lyfX.ai nun Mitglied des NVIDIA Inception Program ist. Wir entwickeln KI-native Software für die Verfahrenstechnik: Wir verwandeln fragmentiertes, in Dokumenten gebundenes Wissen der Prozessindustrie in strukturierte, berechenbare Werte. Für uns ist dies sowohl eine Anerkennung durch eines der führenden KI-Unternehmen als auch ein wertvoller Impuls, während wir […] fortsetzen

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lyfX.ai zum OpenAI Select Partner ernannt

9. August 2026: lyfX.ai hat heute bekannt gegeben, dass das Unternehmen zum OpenAI Select Partner im OpenAI Partner Network ernannt wurde. Das OpenAI Partner Network ist ein globales Programm für Partner, um KI-Lösungen mit OpenAI zu entwickeln, zu vertreiben und bereitzustellen. Es bringt Partner mit tiefgreifender Branchenexpertise, Umsetzungskompetenz und Kundenbeziehungen zusammen und stattet sie gleichzeitig mit Ressourcen, Schulungen und Unterstützung aus.

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lyfX als agentische Organisation

Andre Moreira, Claude AI und ChatGPT NB: Dies ist ein gemeinsam verfasstes Dokument; wenn “ich” erwähnt wird, ist damit “Andre” (der einzige menschliche Co-Autor) gemeint. Wir (Claude und ich) haben kürzlich eine schnelle interne Bestandsaufnahme aller CLAUDE.md-Dateien von Andre, der Chats unter Claude AI und ChatGPT sowie anderer KI-bezogener Arbeit durchgeführt, die wir geleistet haben (z. B. meine

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Verwendung von Claude Code für *nicht-codierende* Aufgaben

Ich habe ein kurzes Video vorbereitet, das zeigt, wie ich Claude Code für *nicht-codierende* Aufgaben verwende. Dieses Video zeigt, wie ich Claude Code über das herkömmliche Programmieren hinaus nutze und ihn zu meinem persönlichen Tiefenforscher mache. Der Ansatz erfordert einige anfängliche Vorbereitungen, aber das ist es wert: Zwei Beispiele, wie ich es verwendet habe Der Schlüssel-Hack hier ist, dass

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Einsatz von Agenten für die Geschäftsentwicklung

Tradeshow Scanner An intelligent lead qualification workflow powered by n8n AI Agent, Bright Data, and GPT-5-mini (This post is reproduced from on a Hackaton submission by us – you can access the original post here) Trade shows are goldmines for business development, but manually researching hundreds of exhibitors is time-consuming and inefficient. This workflow automates

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Direkter AI-Zugang zu Apple Mail: Eine maßgeschneiderte MCP-Lösung

Direct AI Access to Apple Mail: A Custom MCP Solution The Model Context Protocol (MCP) opens up exciting possibilities for AI assistance by allowing large language models to directly interact with your local applications and data. Imagine asking Claude to “find that email about the conference deadline” or “show me all emails I sent last

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Aufbau eines leichtgewichtigen agentenbasierten Workflows

Aufbau eines leichten agentenbasierten Workflow-Anwendungsfalls für die reale Welt: Abschätzung von CO₂-Füßen mit KI (!) TL;DR für nicht-technische Leser Wir haben ein intelligentes, interaktives System entwickelt, um den CO₂-Fußabdruck von Chemikalien schnell zu schätzen. Anstatt komplizierte Formulare auszufüllen, können Sie Fragen einfach ganz natürlich eingeben (wie das Fragen nach den CO₂-Emissionen beim Transport von Chemikalien).

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Rationalisierung von Konferenznetzwerken durch KI

Streamlining conference networking using AI 1) Get the participant list from your upcoming trade show or conference. Typically, these are publicly available. For me, it was a (long) plain text file listing exhibitors and participants. 2) Upload the participant list to ChatGPT (use the o3 model – it is worth it) and clearly define what

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