Over the past few weeks, I have been building AI agent “skills” using Anthropic’s Skills-Konferenz.
Es ist wie strukturiertes Prompting, aber erweitert: Jede Fähigkeit bündelt den Kontext den ein Agent benötigt, und kann kleine deterministische Skripte enthalten, die er bei Bedarf ausführen kann. benötigt. Der Kontext kann so eingerichtet werden, dass der Agent nicht alles auf einmal auf einmal hochlädt, um ein Anschwellen des Kontexts und damit eine schlechte Leistung zu vermeiden.
Die Skills-Konvention macht Agenten zuverlässiger und viel leichter wiederverwendbar.
Ich habe diese mit Claude Code entwickelt, aber das Beste daran ist Tragbarkeit: Mehrere Topmodelle können der gleichen Konvention folgen. Fertigkeiten sind eine organisierte, gemeinsam nutzbare Ebene für alle Plattformen.
Das meiste, was ich baue, ist entweder lyfX-spezifisch oder zu IP-sensibel, um es weiterzugeben. Aber ich habe jetzt einige Fähigkeiten, die allgemein genug sind, um für andere nützlich zu sein andere nützlich sind. Ich werde dieses Repo mit der Zeit erweitern.
Sehen Sie sich das Open-Source-Skills-Repository auf GitHub an
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