{"id":2829,"date":"2025-08-29T09:01:20","date_gmt":"2025-08-29T07:01:20","guid":{"rendered":"https:\/\/lyfx.ai\/?p=2829"},"modified":"2025-08-29T09:02:09","modified_gmt":"2025-08-29T07:02:09","slug":"using-agents-for-business-development","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lyfx.ai\/pt\/using-agents-for-business-development\/","title":{"rendered":"Utiliza\u00e7\u00e3o de agentes para o desenvolvimento de neg\u00f3cios"},"content":{"rendered":"<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-698294d2 alignfull uagb-is-root-container\"><div class=\"uagb-container-inner-blocks-wrap\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Scanner de feiras e exposi\u00e7\u00f5es<\/h2>\n\n\n\n<p><em>Um fluxo de trabalho inteligente de qualifica\u00e7\u00e3o de leads com base no n8n AI Agent, Bright Data e GPT-5-mini<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>(Este post foi reproduzido a partir de uma submiss\u00e3o Hackaton por n\u00f3s - pode aceder ao post original <a href=\"https:\/\/dev.to\/andremoreira73\/using-agents-for-business-development-51i6\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">aqui<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<p>As feiras comerciais s\u00e3o minas de ouro para o desenvolvimento de neg\u00f3cios, mas a pesquisa manual de centenas de expositores \u00e9 morosa e ineficaz. Este fluxo de trabalho automatiza todo o pipeline de prospe\u00e7\u00e3o para os participantes em feiras comerciais.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">O que faz<\/h3>\n\n\n\n<p>O fluxo de trabalho analisa e qualifica de forma inteligente os potenciais clientes a partir de qualquer lista de expositores de feiras comerciais:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Extra\u00e7\u00e3o automatizada de dados<\/strong>: Usa o raspador da web da Bright Data para obter a lista completa de expositores do site da feira comercial e, em seguida, extrai nomes de empresas, descri\u00e7\u00f5es, n\u00fameros de estandes e URLs de sites usando an\u00e1lise de HTML<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Loteamento inteligente<\/strong>: Processa as empresas em lotes configur\u00e1veis (atualmente definido para um pequeno n\u00famero para testes, facilmente ajust\u00e1vel) para gerir os custos da API durante o desenvolvimento<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Investiga\u00e7\u00e3o e qualifica\u00e7\u00e3o com base em IA<\/strong>: Cada empresa passa por um agente de IA que:<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Realiza pesquisas na Web utilizando a SerpAPI e a recolha de dados de s\u00edtios Web espec\u00edficos<\/li>\n\n\n\n<li>Avalia a dimens\u00e3o da empresa (pequena\/m\u00e9dia\/grande com base no n\u00famero de empregados)<\/li>\n\n\n\n<li>Avalia a sua posi\u00e7\u00e3o p\u00fablica sobre iniciativas de dados, IA e automatiza\u00e7\u00e3o<\/li>\n\n\n\n<li>Classifica cada empresa (baixa\/m\u00e9dia\/alta) como potencial cliente com base nos seus crit\u00e9rios espec\u00edficos<\/li>\n\n\n\n<li>Fornece a justifica\u00e7\u00e3o de cada pontua\u00e7\u00e3o para ajudar a dar prioridade aos acompanhamentos<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Documenta\u00e7\u00e3o automatizada<\/strong>: Os resultados s\u00e3o automaticamente anexados a uma folha do Google com dados estruturados, incluindo detalhes da empresa, pontua\u00e7\u00f5es de qualifica\u00e7\u00e3o e racioc\u00ednio de IA<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">A camada de intelig\u00eancia<\/h3>\n\n\n\n<p>O agente de IA est\u00e1 configurado com um contexto pormenorizado sobre a minha empresa (lyfX.ai). Procura especificamente empresas que correspondam ao nosso perfil e a um perfil de cliente \u201cideal\u201d: pequenas e m\u00e9dias empresas com uma abordagem moderna e orientada para o futuro que valorizam o trabalho com equipas especializadas e de alto calibre.<\/p>\n\n\n\n<p>Isto cria uma lista pr\u00e9-qualificada e priorit\u00e1ria de visitas a stands e objectivos de acompanhamento, transformando o que seriam horas de pesquisa manual num sistema de filtragem automatizado e inteligente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Demonstra\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">V\u00eddeo<\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.loom.com\/share\/978e4d64c11b405aa85c8d72aca8b6a1?sid=0be6cc43-ea17-461a-9f1d-4e563cd8edac\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">https:\/\/www.loom.com\/share\/978e4d64c11b405aa85c8d72aca8b6a1?sid=0be6cc43-ea17-461a-9f1d-4e563cd8edac<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Fluxo de trabalho n8n<\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/gist.github.com\/andremoreira73\/fe972f825a5f41e36c8df5ad7cb1f2bb\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">https:\/\/gist.github.com\/andremoreira73\/fe972f825a5f41e36c8df5ad7cb1f2bb<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Note-se que o fluxo de trabalho foi limpo para que qualquer pessoa o possa adaptar ao seu pr\u00f3prio caso de utiliza\u00e7\u00e3o. Deixei os avisos intactos, pois podem servir de inspira\u00e7\u00e3o para outros.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Implementa\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lyfx.ai\/screenshot-from-2025-08-29-08-48-43\/\" alt=\"Tradeshow scanner n8n workflow\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Concebi este fluxo de trabalho com a simplicidade em mente - mantendo a implementa\u00e7\u00e3o simples, mas mantendo a efic\u00e1cia. A an\u00e1lise de HTML e as transforma\u00e7\u00f5es de c\u00f3digo s\u00e3o m\u00ednimas, apenas o suficiente para estruturar os dados e torn\u00e1-los diger\u00edveis para o agente de IA. (O JavaScript no n\u00f3 de c\u00f3digo foi gentilmente preparado pelo meu bom amigo Claude \ud83d\ude0a)<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Escolha do modelo:<\/strong> Estou a utilizar o GPT-5-mini, que j\u00e1 testei noutras configura\u00e7\u00f5es. O que aprecio particularmente nos fluxos de trabalho dos agentes \u00e9 o equil\u00edbrio consistente do OpenAI entre a capacidade de racioc\u00ednio e a formata\u00e7\u00e3o fi\u00e1vel da sa\u00edda estruturada. Depois de quase dois anos com a API OpenAI, h\u00e1 tamb\u00e9m a vantagem pr\u00e1tica da familiaridade e da velocidade de desenvolvimento.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Arquitetura da mem\u00f3ria:<\/strong> Esta vers\u00e3o inicial funciona sem estado - cada avalia\u00e7\u00e3o de empresa \u00e9 independente. Para uma vers\u00e3o futura, estou a planear implementar mem\u00f3ria para padr\u00f5es de pesquisa mais sofisticados e refer\u00eancias cruzadas entre empresas.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Pilha de ferramentas:<\/strong> Manteve a concentra\u00e7\u00e3o com apenas duas ferramentas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>SerpAPI para pesquisa na Web - fi\u00e1vel e r\u00e1pida para pesquisa em toda a Internet<\/li>\n\n\n\n<li>Bright Data para scraping direcionado - trata de sites que o agente pode querer analisar<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Instru\u00e7\u00f5es do sistema:<\/strong> A minha parte favorita! \u00c9 aqui que a magia acontece - prepar\u00e1mos cuidadosamente um prompt do sistema com instru\u00e7\u00f5es que codificam o nosso perfil de cliente ideal e os crit\u00e9rios de avalia\u00e7\u00e3o, garantindo uma pontua\u00e7\u00e3o de qualifica\u00e7\u00e3o consistente e relevante.<\/p>\n\n\n\n<p>A vantagem desta abordagem \u00e9 a sua flexibilidade - troque o URL da feira, ajuste o perfil do alvo nas instru\u00e7\u00f5es do sistema e ter\u00e1 um sistema reutiliz\u00e1vel de qualifica\u00e7\u00e3o de leads para qualquer evento.<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>O utilizador fornece uma lista de empresas que ir\u00e3o participar numa feira comercial. A lista cont\u00e9m o nome da empresa, a descri\u00e7\u00e3o, o stand e o s\u00edtio Web.\nIrei representar a minha empresa (lyfX.ai) na feira.\n\nSobre lyfX.ai: Ajudamos as organiza\u00e7\u00f5es a integrar solu\u00e7\u00f5es de dados e IA que abordam seus desafios de neg\u00f3cios e fornecem resultados mensur\u00e1veis. Ao fundir profunda perspic\u00e1cia comercial, conhecimento de dom\u00ednio, ci\u00eancia de dados e IA moderna, oferecemos estrat\u00e9gias que impulsionam o crescimento, aumentam a efici\u00eancia e aumentam a lucratividade.  Temos um profundo conhecimento em produtos qu\u00edmicos, engenharia de processos, fertilizantes e ind\u00fastrias adjacentes.\n\nSomos uma equipa pequena com pessoas de grande calibre: Um deles \u00e9 professor catedr\u00e1tico numa universidade de renome na Alemanha e o outro teve uma longa carreira de sucesso nas ind\u00fastrias qu\u00edmica e de fertilizantes. Os membros da nossa equipa possuem diferentes certifica\u00e7\u00f5es: por exemplo, Google Associate Cloud Engineer, Google Professional ML Engineer, entre outros.\n\nSomos proficientes em python, LangGraph, n8n, django.\n<\/ Background >\n\n\nDescobrir, a partir da lista de empresas, quais as que devemos abordar como potenciais novos clientes.\n<\/ Objetivo >\n\n\n- empresa de pequena e m\u00e9dia dimens\u00e3o\n- expressa publicamente um grande interesse em dados, IA, automa\u00e7\u00e3o\n- moderno e orientado para o futuro\n- n\u00e3o tem medo de trabalhar com uma equipa pequena e de alto calibre\n<\/ Perfil do cliente-alvo >\n\n\nPara cada empresa da lista, fa\u00e7a o seguinte:\n1) Descubra o que eles fazem\n2) Trata-se de uma empresa pequena (menos de 50 empregados), m\u00e9dia (entre 10 e 1000 empregados) ou grande (mais de 1000 empregados)?\n3) Com base no que descobriu, classifique a pontua\u00e7\u00e3o desta empresa como perfil de cliente-alvo: baixa, m\u00e9dia ou alta?\n\nSeja minucioso e atenha-se aos factos.\nSe n\u00e3o souber algo ou n\u00e3o encontrar algo, deixe em branco.\n\n\n<\/ Instru\u00e7\u00f5es >\n\n\nSerpApi: Google como motor de busca para pesquisa na Internet\nScraper: Extrai um URL espec\u00edfico conforme necess\u00e1rio\n\n\n\nFormato JSON com os elementos:\n- nome\n- descri\u00e7\u00e3o\n- posi\u00e7\u00e3o\n- s\u00edtio web\n- pontua\u00e7\u00e3o como perfil de cliente-alvo\n- justifica\u00e7\u00e3o da pontua\u00e7\u00e3o\n<\/ Formato da resposta ><\/code><\/pre>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">N\u00f3 verificado de dados brilhantes<\/h3>\n\n\n\n<p>Utilizei o Bright Data em dois pontos cr\u00edticos do fluxo de trabalho:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Extra\u00e7\u00e3o inicial de dados: Bright Data's web scraper trata da extra\u00e7\u00e3o completa da lista de expositores dos sites de feiras, analisando as p\u00e1ginas de forma confi\u00e1vel (p\u00e1ginas com muito JavaScript, conte\u00fado din\u00e2mico, etc).<\/li>\n\n\n\n<li>Como ferramenta de agente para a sua investiga\u00e7\u00e3o: A Bright Data permite que a IA execute a raspagem direcionada de sites de empresas individuais sob demanda. Isto permite ao agente recolher informa\u00e7\u00f5es p\u00fablicas em tempo real sobre a dimens\u00e3o da empresa, o foco tecnol\u00f3gico e as iniciativas diretamente da fonte.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>A integra\u00e7\u00e3o foi f\u00e1cil. Os n\u00f3s n8n da Bright Data exigiram configura\u00e7\u00e3o m\u00ednima e lidaram com sites complexos que normalmente exigem automa\u00e7\u00e3o do navegador.<\/p>\n\n\n\n<p>A fiabilidade significou uma interven\u00e7\u00e3o manual zero, mesmo ao processar centenas de expositores, tornando-o ideal para casos de utiliza\u00e7\u00e3o de produ\u00e7\u00e3o em que a consist\u00eancia \u00e9 importante.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Viagem<\/h2>\n\n\n\n<p>Este projeto foi uma excelente oportunidade para explorar a n8n e a Bright Data em profundidade. Embora tenha investido no LangGraph, descobri que o n8n \u00e9 excelente na prototipagem r\u00e1pida de uma forma que o LangGraph n\u00e3o \u00e9. O desenvolvimento do meu fluxo de trabalho habitual envolve v\u00e1rios notebooks Jupyter para experimentar gr\u00e1ficos e agentes, mas o n8n abriu um novo caminho: Agora posso criar prot\u00f3tipos funcionais em horas, em vez de dias, e depois produzi-los no LangGraph ou mant\u00ea-los a correr diretamente no n8n.<\/p>\n\n\n\n<p>A utiliza\u00e7\u00e3o da Bright Data foi uma \u00f3ptima experi\u00eancia. Anteriormente, eu estava usando outras solu\u00e7\u00f5es de raspagem, mas a abordagem da Bright Data \u00e9 realmente elegante e robusta. O criador de colectores assistido por IA impressionou-me particularmente (embora este fluxo de trabalho n\u00e3o o tenha exigido). O que se destaca \u00e9 a versatilidade da plataforma. A ferramenta ganhou definitivamente um lugar permanente na minha pilha de tecnologia.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pr\u00f3ximas etapas<\/h2>\n\n\n\n<p>A combina\u00e7\u00e3o da constru\u00e7\u00e3o do fluxo de trabalho visual da n8n e a extra\u00e7\u00e3o de dados confi\u00e1vel da Bright Data cria um ambiente poderoso que preenche a lacuna entre \u201cexperi\u00eancia r\u00e1pida\u201d e \u201csolu\u00e7\u00e3o pronta para produ\u00e7\u00e3o\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Este ponto ideal \u00e9 exatamente o que tenho procurado nos meus projectos de automatiza\u00e7\u00e3o. J\u00e1 criei mais alguns fluxos de trabalho de desenvolvimento empresarial e estou ansioso por partilh\u00e1-los ao longo do tempo!<\/p>\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tradeshow Scanner An intelligent lead qualification workflow powered by n8n AI Agent, Bright Data, and GPT-5-mini (This post is reproduced from on a Hackaton submission by us &#8211; you can access the original post here) Trade shows are goldmines for business development, but manually researching hundreds of exhibitors is time-consuming and inefficient. 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