{"id":930,"date":"2024-02-16T12:23:57","date_gmt":"2024-02-16T11:23:57","guid":{"rendered":"http:\/\/lyfx.ai\/?page_id=930"},"modified":"2026-02-10T08:54:39","modified_gmt":"2026-02-10T07:54:39","slug":"references","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/lyfx.ai\/pt\/references\/","title":{"rendered":"Hist\u00f3rias de sucesso"},"content":{"rendered":"
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Hist\u00f3rias de sucesso<\/h1>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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Trabalhar com a equipa lyfX.ai foi uma experi\u00eancia fant\u00e1stica. O projeto decorreu sem problemas, a equipa esteve sempre dispon\u00edvel para responder \u00e0s nossas perguntas e obtivemos muitos conhecimentos novos.<\/div>
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Scott Foxhoven<\/span>The Mosaic Co., EUA<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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A sua abordagem de vanguarda validou de forma independente o efeito do nosso produto e forneceu-nos novas ideias para um maior desenvolvimento. Uma parceria verdadeiramente valiosa!<\/div>
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Edward Fuch<\/span>Folium Science, Reino Unido<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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A sua vis\u00e3o da IA, juntamente com a sua abordagem anal\u00edtica \u00e0 resolu\u00e7\u00e3o de problemas, ajudaram-me realmente a reavaliar a minha abordagem empresarial \u00e0 IA.<\/div>
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Jez (Jeremy) Lofts<\/span>Oxford Strategic, Reino Unido<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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Gra\u00e7as \u00e0 sua orienta\u00e7\u00e3o, muitos funcion\u00e1rios j\u00e1 integraram ferramentas de IA nos seus fluxos de trabalho, aumentando a produtividade e tendo um impacto tang\u00edvel.<\/div>
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Dr. Markus Pf\u00e4nder<\/span>K-UTEC Salt Technologies AG, Alemanha<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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O workshop sobre IA organizado pela lyfX.ai foi excelente. Foi simultaneamente estimulante e altamente pr\u00e1tico, e os colegas sa\u00edram com conhecimentos pr\u00e1ticos e uma compreens\u00e3o mais profunda de como utilizar a IA de forma eficaz.<\/div>
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Octavia Andersen<\/span>Stardollar Partners, Reino Unido<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n
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lyfX.ai: A nossa hist\u00f3ria<\/a><\/h3>\n\n\n\n
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\"Snapshot<\/figure>
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IA<\/strong> em Engenharia de processos<\/h4>\n\n\n\n

Aumentar a efici\u00eancia atrav\u00e9s da IA<\/h3>\n\n\n\n

Uma PME do sector dos processos pretendia relat\u00f3rios mais r\u00e1pidos, mais consistentes e menos dependentes de reda\u00e7\u00e3o repetitiva.<\/p>\n\n\n\n

Trabalh\u00e1mos lado a lado: sess\u00f5es pr\u00e1ticas de apoio, ferramentas leves que se adaptavam ao fluxo de trabalho existente e apoio do ChatGPT quando este ajudava em partes da an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n

Resultado: relat\u00f3rios mais r\u00e1pidos, resultados mais consistentes e uma equipa que se sente \u00e0 vontade para utilizar a IA no trabalho di\u00e1rio.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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An\u00e1lise avan\u00e7ada de dados em AgTech<\/h4>\n\n\n\n

Gest\u00e3o de nutrientes baseada em dados para
Rendimentos melhorados<\/h3>\n\n\n\n

A quest\u00e3o \u00e9: como \u00e9 que as estrat\u00e9gias de nutrientes afectam o rendimento do milho em diferentes locais e como \u00e9 que transformamos dados de campo confusos em decis\u00f5es?<\/p>\n\n\n\n

Explor\u00e1mos os dados em conjunto, utiliz\u00e1mos uma an\u00e1lise baseada em quartis e modelos preditivos (incluindo redes neuronais) e reduzimos as vari\u00e1veis que realmente alteram o rendimento.<\/p>\n\n\n\n

Descobrimos que o momento do f\u00f3sforo \u00e9 uma alavanca fundamental e identific\u00e1mos sinais do solo e da planta que prev\u00eaem um rendimento acima da m\u00e9dia com uma precis\u00e3o de 70%+, permitindo uma fertiliza\u00e7\u00e3o mais direcionada.<\/p>\n<\/div>

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\"Image<\/figure>
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Estudo de viabilidade do cr\u00e9dito de carbono<\/h4>\n\n\n\n

Desbloquear o potencial de cr\u00e9dito de carbono<\/h3>\n\n\n\n

Poder\u00e1 a substitui\u00e7\u00e3o de um fumigante de elevado PAG por uma alternativa de menor impacte apoiar um caso cred\u00edvel de cr\u00e9dito de carbono, e far\u00e1 sentido em termos comerciais?<\/p>\n\n\n\n

Alinh\u00e1mos os pressupostos desde o in\u00edcio, quantific\u00e1mos as emiss\u00f5es com estimativas conservadoras e constru\u00edmos um modelo financeiro para testar a viabilidade face \u00e0 metodologia e \u00e0s restri\u00e7\u00f5es do mercado.<\/p>\n\n\n\n

Resultado: potencial de redu\u00e7\u00e3o significativo, um caso de neg\u00f3cio cred\u00edvel e pr\u00f3ximos passos claros para valida\u00e7\u00e3o e execu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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An\u00e1lise avan\u00e7ada de dados em AgTech<\/h4>\n\n\n\n

A an\u00e1lise avan\u00e7ada apoia os pioneiros na gest\u00e3o da sa\u00fade das aves de capoeira<\/h3>\n\n\n\n

Validar a efic\u00e1cia de forma independente e compreender os factores de desempenho em todas as condi\u00e7\u00f5es, com base em quase 7000 medi\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Combin\u00e1mos estat\u00edsticas avan\u00e7adas com modela\u00e7\u00e3o probabil\u00edstica para captar efeitos que as an\u00e1lises padr\u00e3o n\u00e3o detectam, especialmente perto dos limites de dete\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Confirm\u00e1mos uma forte efic\u00e1cia e revel\u00e1mos uma melhor perce\u00e7\u00e3o do desempenho em cen\u00e1rios de alto risco, refor\u00e7ando a base de provas e moldando os pr\u00f3ximos ensaios.<\/p>\n<\/div>

\"Image<\/figure><\/div>\n\n\n\n
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An\u00e1lise avan\u00e7ada de dados em AgTech<\/h4>\n\n\n\n

Informa\u00e7\u00f5es baseadas em dados para o melhoramento do solo<\/h3>\n\n\n\n

Descobrir quando e onde um potenciador de solo funciona, utilizando grandes ensaios de campo com resultados altamente vari\u00e1veis e mais de 40 vari\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n

Compar\u00e1mos casos \u201cbons\u201d e \u201cmaus\u201d, model\u00e1mos os factores de resposta utilizando modelos de aprendizagem autom\u00e1tica e identific\u00e1mos janelas de taxa de aplica\u00e7\u00e3o e efeitos do tipo de solo.<\/p>\n\n\n\n

O resultado foi uma mudan\u00e7a de orienta\u00e7\u00e3o \u00fanica para recomenda\u00e7\u00f5es espec\u00edficas para cada local, melhorando a consist\u00eancia e reduzindo os riscos negativos.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Marcar uma chamada<\/div><\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n
Mensagem<\/div><\/a><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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