Equipa de liderança

A nossa história

Da física ao impacto no mundo real

André e Peter conheceram-se em 1998, enquanto estudantes de doutoramento no Instituto Max Planck, perto de Potsdam. Ambos obtiveram um doutoramento em física teórica (matéria condensada macia) e foram treinados para fornecer análises rigorosas que resistem ao escrutínio.

Os seus percursos profissionais separam-se depois.

Peter continuou no mundo académico e tornou-se professor em Marburg, na Alemanha. André passou para a indústria, primeiro numa grande empresa (BASF) e mais tarde numa start-up (Novihum). Apesar da distância, a amizade manteve-se.

A chamada que deu início a tudo

Em 2017, Andre telefonou a Peter com um problema urgente: os dados dos ensaios agrícolas da Novihum eram demasiado ruidosos e inconsistentes para apoiar uma alegação importante do produto. Se a equipa não conseguisse provar o efeito, não haveria uma história credível e, definitivamente, nenhuma hipótese de ganhar a confiança dos clientes e desenvolver o seu mercado.

Por isso, fizeram o que os físicos fazem: questionaram os pressupostos, investigaram a forma como os dados foram gerados e reconstruíram a análise a partir dos primeiros princípios. O resultado foi uma visão mais clara dos dados e muitos conhecimentos que estavam escondidos à vista de todos.

Despite proving the product’s extraordinary properties, that startup did not work out. But a lesson stuck: a defensible, clean analysis of product effect is the condição mínima para qualquer conversa com o cliente. É o que dá confiança a uma equipa de vendas no produto. E muitas equipas debatem-se exatamente com esse passo: transformar dados confusos do mundo real em provas que possam apoiar.

O padrão maior

Começámos lyfX.ai no início de 2024 e, desde o início, trabalhámos com equipas dos sectores agrícola, químico e industrial. Os problemas que vimos foram sempre muito semelhantes: dados confusos e análises frágeis que afectavam decisões comerciais realmente importantes: reclamações, questões regulamentares, orçamentos, reputação.

As equipas não tinham falta de dados. Faltava-lhes tempo, ferramentas e uma forma repetível de transformar esses dados em conclusões que pudessem defender.

Da consultoria à construção

No início, trabalhávamos como especialistas em dados ao lado de uma equipa, compreendendo o processo, limpando os dados, construindo a análise e apresentando resultados em que podiam confiar. Ainda fazemos este tipo de trabalho de consultoria, mas surgiu um padrão e o foco mudou.

Estávamos a resolver problemas estruturalmente semelhantes uma e outra vez. Os domínios mudavam, os dados mudavam, mas a tarefa principal era a mesma. Foi nessa altura que mudámos de foco. Em vez de fazer a análise de cada cliente a partir do zero, poderíamos codificar o que sabemos em ferramentas que as próprias equipas utilizassem?

É assim que sempre trabalhámos, e é o mesmo instinto que move uma empresa em fase de arranque. Deparamo-nos com um problema que bloqueia o trabalho real. Resolve-o porque tem de o fazer. E depois apercebemo-nos que não somos os únicos com esse problema. A ferramenta vem depois da solução, não antes dela.

Onde estamos agora

Somos uma equipa pequena, e de forma deliberada. Combinamos uma profunda experiência no sector com a moderna engenharia de IA para criar ferramentas para as indústrias de processos. Não são produtos genéricos de IA que precisam de meses de personalização, mas soluções focadas para pessoas que trabalham com processos reais e dados reais.