Histórias de sucesso
IA em Engenharia de processos
Aumentar a eficiência através da IA
Uma PME do sector dos processos pretendia relatórios mais rápidos, mais consistentes e menos dependentes de redação repetitiva.
Trabalhámos lado a lado: sessões práticas de apoio, ferramentas leves que se adaptavam ao fluxo de trabalho existente e apoio do ChatGPT quando este ajudava em partes da análise.
Resultado: relatórios mais rápidos, resultados mais consistentes e uma equipa que se sente à vontade para utilizar a IA no trabalho diário.
Análise avançada de dados em AgTech
Gestão de nutrientes baseada em dados para
Rendimentos melhorados
A questão é: como é que as estratégias de nutrientes afectam o rendimento do milho em diferentes locais e como é que transformamos dados de campo confusos em decisões?
Explorámos os dados em conjunto, utilizámos uma análise baseada em quartis e modelos preditivos (incluindo redes neuronais) e reduzimos as variáveis que realmente alteram o rendimento.
Descobrimos que o momento do fósforo é uma alavanca fundamental e identificámos sinais do solo e da planta que prevêem um rendimento acima da média com uma precisão de 70%+, permitindo uma fertilização mais direcionada.
Estudo de viabilidade do crédito de carbono
Desbloquear o potencial de crédito de carbono
Poderá a substituição de um fumigante de elevado PAG por uma alternativa de menor impacte apoiar um caso credível de crédito de carbono, e fará sentido em termos comerciais?
Alinhámos os pressupostos desde o início, quantificámos as emissões com estimativas conservadoras e construímos um modelo financeiro para testar a viabilidade face à metodologia e às restrições do mercado.
Resultado: potencial de redução significativo, um caso de negócio credível e próximos passos claros para validação e execução.
Análise avançada de dados em AgTech
A análise avançada apoia os pioneiros na gestão da saúde das aves de capoeira
Validar a eficácia de forma independente e compreender os factores de desempenho em todas as condições, com base em quase 7000 medições.
Combinámos estatísticas avançadas com modelação probabilística para captar efeitos que as análises padrão não detectam, especialmente perto dos limites de deteção.
Confirmámos uma forte eficácia e revelámos uma melhor perceção do desempenho em cenários de alto risco, reforçando a base de provas e moldando os próximos ensaios.
Análise avançada de dados em AgTech
Informações baseadas em dados para o melhoramento do solo
Descobrir quando e onde um potenciador de solo funciona, utilizando grandes ensaios de campo com resultados altamente variáveis e mais de 40 variáveis.
Comparámos casos “bons” e “maus”, modelámos os factores de resposta utilizando modelos de aprendizagem automática e identificámos janelas de taxa de aplicação e efeitos do tipo de solo.
O resultado foi uma mudança de orientação única para recomendações específicas para cada local, melhorando a consistência e reduzindo os riscos negativos.
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