![\"\"](\"http:\/\/lyfx.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/lyfX-Herobild-Team-1024x288.png\")
<\/span>Estudio de caso<\/em><\/h3><\/div>\n\n\n\nTransformaci\u00f3n de GenAI en toda la empresa<\/h1><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\nHow a German research and engineering company in salt technology \u2014 around 150 employees \u2014 went from a first AI workshop to company-wide use of generative AI: individual AI assistant accounts for a large part of the workforce, shared usage guidelines, and a newly created internal role dedicated to AI.<\/strong><\/p>\n\n\n\nEl cliente<\/h4>\n\n\n\n
Nuestro cliente es una mediana empresa alemana de investigaci\u00f3n e ingenier\u00eda en tecnolog\u00eda de la sal, con unas 150 personas que trabajan en ingenier\u00eda de procesos, an\u00e1lisis de laboratorio y dise\u00f1o de plantas. Como la mayor\u00eda de las empresas de ingenier\u00eda de este tama\u00f1o, su trabajo diario genera una gran cantidad de documentos: informes t\u00e9cnicos, propuestas, res\u00famenes de investigaci\u00f3n y documentaci\u00f3n de proyectos.<\/p>\n\n\n\n
El reto<\/h4>\n\n\n\n
Cuando la colaboraci\u00f3n comenz\u00f3 en 2024, la IA generativa era m\u00e1s una promesa que una pr\u00e1ctica. Las preguntas abiertas eran las que afronta cualquier empresa de la mediana empresa alemana: d\u00f3nde ayuda realmente la IA generativa en el trabajo t\u00e9cnico especializado, c\u00f3mo se utiliza de manera responsable y c\u00f3mo se fomenta la competencia en toda una plantilla en lugar de dejarla en manos de unos pocos entusiastas.<\/p>\n\n\n\n
El enfoque<\/h4>\n\n\n\n
lyfX.ai has accompanied the company continuously for over two years \u2014 deliberately not as a one-off training, but as a long-term enablement partnership. It started with practical, hands-on workshops on working with AI assistants: understanding what language models can and cannot do, and applying them directly to the participants’ own tasks. From there, the focus moved to concrete use cases in daily work \u2014 research, drafting reports and proposals, and working with technical documents \u2014 supported by guidance on tool selection and usage guidelines.<\/p>\n\n\n\n
D\u00f3nde se encuentra la empresa hoy<\/h4>\n\n\n\n\n- La mayor\u00eda de los empleados utilizan asistentes de inteligencia artificial generativa en su trabajo diario de una forma u otra.<\/li>\n\n\n\n
- Las cuentas de asistentes de inteligencia artificial individuales se est\u00e1n implementando en una parte sustancial de la fuerza laboral, con pautas de incorporaci\u00f3n y uso respaldadas por lyfX.ai.<\/li>\n\n\n\n
- The company has created an internal role dedicated 50% to AI \u2014 a significant organizational commitment for a company of 150 people.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Impacto<\/h4>\n\n\n\n
AI transformation is about building lasting competence: people who know when and how to use AI assistants, guidelines that make usage safe and consistent, and an organization that owns the topic itself. Two years in, this company no longer depends on external impulses to use AI \u2014 it has made AI part of how it works.<\/p>\n\n\n\n
Transformaci\u00f3n de GenAI en toda la empresa<\/h1><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\nHow a German research and engineering company in salt technology \u2014 around 150 employees \u2014 went from a first AI workshop to company-wide use of generative AI: individual AI assistant accounts for a large part of the workforce, shared usage guidelines, and a newly created internal role dedicated to AI.<\/strong><\/p>\n\n\n\nEl cliente<\/h4>\n\n\n\n
Nuestro cliente es una mediana empresa alemana de investigaci\u00f3n e ingenier\u00eda en tecnolog\u00eda de la sal, con unas 150 personas que trabajan en ingenier\u00eda de procesos, an\u00e1lisis de laboratorio y dise\u00f1o de plantas. Como la mayor\u00eda de las empresas de ingenier\u00eda de este tama\u00f1o, su trabajo diario genera una gran cantidad de documentos: informes t\u00e9cnicos, propuestas, res\u00famenes de investigaci\u00f3n y documentaci\u00f3n de proyectos.<\/p>\n\n\n\n
El reto<\/h4>\n\n\n\n
Cuando la colaboraci\u00f3n comenz\u00f3 en 2024, la IA generativa era m\u00e1s una promesa que una pr\u00e1ctica. Las preguntas abiertas eran las que afronta cualquier empresa de la mediana empresa alemana: d\u00f3nde ayuda realmente la IA generativa en el trabajo t\u00e9cnico especializado, c\u00f3mo se utiliza de manera responsable y c\u00f3mo se fomenta la competencia en toda una plantilla en lugar de dejarla en manos de unos pocos entusiastas.<\/p>\n\n\n\n
El enfoque<\/h4>\n\n\n\n
lyfX.ai has accompanied the company continuously for over two years \u2014 deliberately not as a one-off training, but as a long-term enablement partnership. It started with practical, hands-on workshops on working with AI assistants: understanding what language models can and cannot do, and applying them directly to the participants’ own tasks. From there, the focus moved to concrete use cases in daily work \u2014 research, drafting reports and proposals, and working with technical documents \u2014 supported by guidance on tool selection and usage guidelines.<\/p>\n\n\n\n
D\u00f3nde se encuentra la empresa hoy<\/h4>\n\n\n\n\n- La mayor\u00eda de los empleados utilizan asistentes de inteligencia artificial generativa en su trabajo diario de una forma u otra.<\/li>\n\n\n\n
- Las cuentas de asistentes de inteligencia artificial individuales se est\u00e1n implementando en una parte sustancial de la fuerza laboral, con pautas de incorporaci\u00f3n y uso respaldadas por lyfX.ai.<\/li>\n\n\n\n
- The company has created an internal role dedicated 50% to AI \u2014 a significant organizational commitment for a company of 150 people.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Impacto<\/h4>\n\n\n\n
AI transformation is about building lasting competence: people who know when and how to use AI assistants, guidelines that make usage safe and consistent, and an organization that owns the topic itself. Two years in, this company no longer depends on external impulses to use AI \u2014 it has made AI part of how it works.<\/p>\n\n\n\n
How a German research and engineering company in salt technology \u2014 around 150 employees \u2014 went from a first AI workshop to company-wide use of generative AI: individual AI assistant accounts for a large part of the workforce, shared usage guidelines, and a newly created internal role dedicated to AI.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Nuestro cliente es una mediana empresa alemana de investigaci\u00f3n e ingenier\u00eda en tecnolog\u00eda de la sal, con unas 150 personas que trabajan en ingenier\u00eda de procesos, an\u00e1lisis de laboratorio y dise\u00f1o de plantas. Como la mayor\u00eda de las empresas de ingenier\u00eda de este tama\u00f1o, su trabajo diario genera una gran cantidad de documentos: informes t\u00e9cnicos, propuestas, res\u00famenes de investigaci\u00f3n y documentaci\u00f3n de proyectos.<\/p>\n\n\n\n Cuando la colaboraci\u00f3n comenz\u00f3 en 2024, la IA generativa era m\u00e1s una promesa que una pr\u00e1ctica. Las preguntas abiertas eran las que afronta cualquier empresa de la mediana empresa alemana: d\u00f3nde ayuda realmente la IA generativa en el trabajo t\u00e9cnico especializado, c\u00f3mo se utiliza de manera responsable y c\u00f3mo se fomenta la competencia en toda una plantilla en lugar de dejarla en manos de unos pocos entusiastas.<\/p>\n\n\n\n lyfX.ai has accompanied the company continuously for over two years \u2014 deliberately not as a one-off training, but as a long-term enablement partnership. It started with practical, hands-on workshops on working with AI assistants: understanding what language models can and cannot do, and applying them directly to the participants’ own tasks. From there, the focus moved to concrete use cases in daily work \u2014 research, drafting reports and proposals, and working with technical documents \u2014 supported by guidance on tool selection and usage guidelines.<\/p>\n\n\n\n AI transformation is about building lasting competence: people who know when and how to use AI assistants, guidelines that make usage safe and consistent, and an organization that owns the topic itself. Two years in, this company no longer depends on external impulses to use AI \u2014 it has made AI part of how it works.<\/p>\n\n\n\nEl cliente<\/h4>\n\n\n\n
El reto<\/h4>\n\n\n\n
El enfoque<\/h4>\n\n\n\n
D\u00f3nde se encuentra la empresa hoy<\/h4>\n\n\n\n
\n
Impacto<\/h4>\n\n\n\n