Casos de éxito
AI en Ingeniería de procesos
Mejorar la eficiencia mediante la IA
Una PYME del sector de procesos quería informes más rápidos, coherentes y menos dependientes de la redacción repetitiva.
Trabajamos codo con codo: sesiones prácticas de orientación, herramientas ligeras que se adaptaban a su flujo de trabajo existente y apoyo de ChatGPT en los casos en que resultaba útil para algunas partes del análisis.
Resultado: informes más rápidos, resultados más coherentes y un equipo que se siente cómodo utilizando la IA en su trabajo diario.
Análisis avanzado de datos en AgTech
Gestión de nutrientes basada en datos
Rendimientos mejorados
La pregunta: ¿cómo afectan las estrategias nutricionales al rendimiento del maíz en los distintos emplazamientos y cómo transformamos los desordenados datos de campo en decisiones?
Exploramos juntos los datos, utilizamos análisis basados en cuartiles y modelos predictivos (incluidas redes neuronales), y acotamos las variables que realmente mueven el rendimiento.
Descubrimos que el momento de aplicación del fósforo es una palanca clave e identificamos señales del suelo y la planta que predicen el rendimiento por encima de la media con una precisión 70%+, lo que permite una fertilización más específica.
Sprint sobre la viabilidad de los créditos de carbono
Liberar el potencial de los créditos de carbono
¿Podría la sustitución de un fumigante con alto potencial de calentamiento atmosférico por una alternativa de menor impacto suponer un caso creíble de créditos de carbono, y tiene sentido desde el punto de vista empresarial?
Alineamos los supuestos en una fase temprana, cuantificamos las emisiones con estimaciones conservadoras y construimos un modelo financiero para someter la viabilidad a pruebas de estrés frente a la metodología y las limitaciones del mercado.
Resultado: un potencial de reducción significativo, un argumento comercial creíble y pasos claros para la validación y ejecución.
Análisis avanzado de datos en AgTech
Los análisis avanzados ayudan a los pioneros en la gestión sanitaria de las aves de corral
Valide de forma independiente la eficacia y comprenda los impulsores del rendimiento en distintas condiciones, basándose en casi 7.000 mediciones.
Combinamos estadísticas avanzadas con modelos probabilísticos para captar efectos que los análisis estándar pasan por alto, especialmente cerca de los límites de detección.
Confirmamos una gran eficacia y descubrimos una mejor comprensión del rendimiento en escenarios de alto riesgo, reforzando la base de pruebas y dando forma a los próximos ensayos.
Análisis avanzado de datos en AgTech
Datos para mejorar el suelo
Descubra cuándo y dónde funciona un mejorador del suelo, utilizando ensayos de campo a gran escala con resultados muy variables y más de 40 variables.
We compared “good” vs “bad” cases, modeled response drivers using machine learning models, and identified application-rate windows and soil-type effects.
El resultado fue que se pasó de una orientación única a recomendaciones específicas para cada lugar, lo que mejoró la coherencia y redujo el riesgo de pérdidas.
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