{"id":2829,"date":"2025-08-29T09:01:20","date_gmt":"2025-08-29T07:01:20","guid":{"rendered":"https:\/\/lyfx.ai\/?p=2829"},"modified":"2025-08-29T09:02:09","modified_gmt":"2025-08-29T07:02:09","slug":"using-agents-for-business-development","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lyfx.ai\/de\/using-agents-for-business-development\/","title":{"rendered":"Einsatz von Agenten f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsentwicklung"},"content":{"rendered":"<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-698294d2 alignfull uagb-is-root-container\"><div class=\"uagb-container-inner-blocks-wrap\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Messescanner<\/h2>\n\n\n\n<p><em>Ein intelligenter Lead-Qualifizierungs-Workflow auf Basis von n8n AI Agent, Bright Data und GPT-5-mini<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>(Dieser Beitrag wurde von einem Hackaton-Beitrag von uns \u00fcbernommen - Sie k\u00f6nnen den Originalbeitrag aufrufen <a href=\"https:\/\/dev.to\/andremoreira73\/using-agents-for-business-development-51i6\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">hier<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<p>Messen sind Goldminen f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsentwicklung, aber die manuelle Suche nach Hunderten von Ausstellern ist zeitaufw\u00e4ndig und ineffizient. Dieser Workflow automatisiert den gesamten Prozess der Akquise von Messeteilnehmern.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Was es bewirkt<\/h3>\n\n\n\n<p>Der Arbeitsablauf scannt und qualifiziert auf intelligente Weise potenzielle Kunden aus jeder Ausstellerliste einer Messe:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Automatisierte Datenextraktion<\/strong>: Verwendet den Web Scraper von Bright Data, um die vollst\u00e4ndige Ausstellerliste von der Messe-Website abzurufen, und extrahiert dann Firmennamen, Beschreibungen, Standnummern und Website-URLs mithilfe von HTML-Parsing<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Intelligente Chargierung<\/strong>: Verarbeitet Unternehmen in konfigurierbaren Chargen (derzeit auf eine kleine Anzahl zu Testzwecken eingestellt, leicht anpassbar), um API-Kosten w\u00e4hrend der Entwicklung zu verwalten<\/li>\n\n\n\n<li><strong>KI-gest\u00fctzte Forschung &amp; Qualifizierung<\/strong>: Jedes Unternehmen durchl\u00e4uft einen KI-Agenten, der:<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Durchf\u00fchrung von Web-Recherchen mit SerpAPI und gezieltem Website-Scraping<\/li>\n\n\n\n<li>Bewertet die Unternehmensgr\u00f6\u00dfe (klein\/mittel\/gro\u00df auf der Grundlage der Mitarbeiterzahl)<\/li>\n\n\n\n<li>Bewertet ihre \u00f6ffentliche Haltung zu Daten-, KI- und Automatisierungsinitiativen<\/li>\n\n\n\n<li>Bewertet jedes Unternehmen (niedrig\/mittel\/hoch) als potenziellen Kunden auf der Grundlage Ihrer spezifischen Kriterien<\/li>\n\n\n\n<li>Begr\u00fcndungen f\u00fcr jede Punktzahl, um die Priorisierung von Folgema\u00dfnahmen zu erleichtern<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Automatisierte Dokumentation<\/strong>: Die Ergebnisse werden automatisch an ein Google Sheet mit strukturierten Daten, einschlie\u00dflich Unternehmensdetails, Qualifikationsbewertungen und KI-Argumenten, angeh\u00e4ngt.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Die Intelligenzschicht<\/h3>\n\n\n\n<p>Der KI-Agent ist mit detailliertem Kontext \u00fcber mein Unternehmen (lyfX.ai) konfiguriert. Er sucht gezielt nach Unternehmen, die unserem Profil und einem \u201cidealen\u201d Kundenprofil entsprechen: kleine bis mittelgro\u00dfe Unternehmen mit einem modernen, zukunftsorientierten Ansatz, die die Zusammenarbeit mit spezialisierten, hochkar\u00e4tigen Teams sch\u00e4tzen.<\/p>\n\n\n\n<p>Auf diese Weise entsteht eine vorqualifizierte, nach Priorit\u00e4ten geordnete Liste von Standbesuchen und Follow-up-Zielen, die stundenlange manuelle Recherchen in ein automatisiertes, intelligentes Filtersystem verwandelt.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Demo<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Video<\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.loom.com\/share\/978e4d64c11b405aa85c8d72aca8b6a1?sid=0be6cc43-ea17-461a-9f1d-4e563cd8edac\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">https:\/\/www.loom.com\/share\/978e4d64c11b405aa85c8d72aca8b6a1?sid=0be6cc43-ea17-461a-9f1d-4e563cd8edac<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">n8n Arbeitsablauf<\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/gist.github.com\/andremoreira73\/fe972f825a5f41e36c8df5ad7cb1f2bb\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">https:\/\/gist.github.com\/andremoreira73\/fe972f825a5f41e36c8df5ad7cb1f2bb<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Beachten Sie, dass der Arbeitsablauf bereinigt wurde, damit jeder ihn an seinen eigenen Anwendungsfall anpassen kann. Ich habe die Eingabeaufforderungen intakt gelassen, da sie anderen als Inspiration dienen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Technische Umsetzung<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lyfx.ai\/screenshot-from-2025-08-29-08-48-43\/\" alt=\"Tradeshow scanner n8n workflow\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Bei der Entwicklung dieses Arbeitsablaufs habe ich auf Einfachheit geachtet - die Implementierung sollte sauber und gleichzeitig effektiv sein. Das HTML-Parsing und die Codeumwandlungen sind minimal, gerade genug, um die Daten zu strukturieren und sie f\u00fcr den KI-Agenten verdaulich zu machen. (Das JavaScript im Code-Knoten wurde freundlicherweise von meinem guten Freund Claude vorbereitet \ud83d\ude0a)<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wahl des Modells:<\/strong> Ich verwende GPT-5-mini, das ich in anderen Konstellationen getestet habe. Was ich bei Agenten-Workflows besonders sch\u00e4tze, ist OpenAIs konsistente Balance zwischen Argumentationsf\u00e4higkeit und zuverl\u00e4ssiger strukturierter Ausgabeformatierung. Nach fast 2 Jahren mit der OpenAI-API gibt es auch den praktischen Vorteil der Vertrautheit und der Entwicklungsgeschwindigkeit.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Speicherarchitektur:<\/strong> Diese erste Version l\u00e4uft zustandslos - jede Unternehmensbewertung ist unabh\u00e4ngig. F\u00fcr eine k\u00fcnftige Version plane ich, Speicher f\u00fcr anspruchsvollere Recherchemuster und Querverweise zwischen Unternehmen zu implementieren.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Werkzeugstapel:<\/strong> Mit nur zwei Werkzeugen konnte ich mich darauf konzentrieren:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>SerpAPI f\u00fcr die Websuche - zuverl\u00e4ssig und schnell f\u00fcr die internetweite Suche<\/li>\n\n\n\n<li>Bright Data f\u00fcr gezieltes Scraping - behandelt Websites, die der Agent m\u00f6glicherweise \u00fcberpr\u00fcfen m\u00f6chte<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>System-Anweisungen:<\/strong> Mein Lieblingsteil! Hier geschieht die Magie - eine sorgf\u00e4ltig vorbereitete Systemabfrage mit Anweisungen, die unser ideales Kundenprofil und die Bewertungskriterien kodieren und eine konsistente und relevante Qualifikationsbewertung sicherstellen.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Sch\u00f6ne an diesem Ansatz ist seine Flexibilit\u00e4t - tauschen Sie die Messe-URL aus, passen Sie das Zielprofil in den Systemanweisungen an, und Sie haben ein wiederverwendbares Lead-Qualifizierungssystem f\u00fcr jede Veranstaltung.<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>Der Benutzer stellt eine Liste von Unternehmen zur Verf\u00fcgung, die an einer Messe teilnehmen werden. Die Liste enth\u00e4lt den Namen, die Beschreibung, den Stand und die Website des Unternehmens.\nIch werde mein Unternehmen (lyfX.ai) auf der Messe vertreten.\n\n\u00dcber lyfX.ai: Wir helfen Unternehmen, Daten- und KI-L\u00f6sungen zu integrieren, die ihre gesch\u00e4ftlichen Herausforderungen angehen und messbare Ergebnisse liefern. Durch die Verschmelzung von fundiertem Gesch\u00e4ftssinn, Fachwissen, Datenwissenschaft und moderner KI liefern wir Strategien, die das Wachstum f\u00f6rdern, die Effizienz steigern und die Rentabilit\u00e4t erh\u00f6hen.  Wir verf\u00fcgen \u00fcber umfassendes Know-how in den Bereichen Chemie, Verfahrenstechnik, D\u00fcngemittel und angrenzenden Branchen.\n\nWir sind ein kleines Team mit sehr hochkar\u00e4tigen Mitarbeitern: Einer hat einen Doktortitel und ist Professor an einer renommierten Universit\u00e4t in Deutschland, der andere hat eine lange erfolgreiche Karriere in der Chemie- und D\u00fcngemittelindustrie hinter sich. Unsere Teammitglieder verf\u00fcgen \u00fcber verschiedene Zertifizierungen: z.B. Google Associate Cloud Engineer, Google Professional ML Engineer, u.a..\n\nWir beherrschen Python, LangGraph, n8n, django.\n<\/ Hintergrund >\n\n\nAus der Liste der Unternehmen herausfinden, welche wir als potentielle Neukunden ansprechen sollen.\n<\/ Zielsetzung >\n\n\n- kleines bis mittelgro\u00dfes Unternehmen\n- \u00e4u\u00dfert \u00f6ffentlich ein hohes Interesse an Daten, KI, Automatisierung\n- modern und zukunftsorientiert\n- keine Angst vor der Zusammenarbeit mit einem kleinen, hochkar\u00e4tigen Team\n<\/ Zielkundenprofil >\n\n\nGehen Sie f\u00fcr jedes Unternehmen in der Liste wie folgt vor:\n1) Finden Sie heraus, was sie tun.\n2) Handelt es sich um ein kleines (weniger als 50 Besch\u00e4ftigte), mittleres (zwischen 10 und 1000 Besch\u00e4ftigte) oder gro\u00dfes Unternehmen (\u00fcber 1000 Besch\u00e4ftigte)?\n3) Sch\u00e4tzen Sie auf der Grundlage Ihrer Erkenntnisse ein, wie dieses Unternehmen als Zielkundenprofil abschneidet: niedrig, mittel oder hoch?\n\nSeien Sie gr\u00fcndlich und halten Sie sich an die Fakten.\nWenn Sie etwas nicht wissen oder nicht finden, lassen Sie es frei.\n\n\n<\/ Anleitung >\n\n\nSerpApi: Google als Suchmaschine f\u00fcr die Internetsuche\nScraper: Bei Bedarf eine bestimmte URL scrapen\n\n\n\nJSON-Format mit den Elementen:\n- Name\n- Beschreibung\n- Stand\n- Website\n- Punktzahl als Zielkundenprofil\n- Begr\u00fcndung f\u00fcr die Bewertung\n<\/ Antwortformat ><\/code><\/pre>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Bright Data Verified Node<\/h3>\n\n\n\n<p>Ich habe Bright Data an zwei kritischen Punkten im Arbeitsablauf eingesetzt:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Erste Datenextraktion: Bright Data's Web Scraper \u00fcbernimmt die komplette Extraktion der Ausstellerliste von Messe-Webseiten und analysiert zuverl\u00e4ssig die Seiten (JavaScript-lastige Seiten, dynamische Inhalte, etc.).<\/li>\n\n\n\n<li>Als Agententool f\u00fcr seine Recherchen: Bright Data erm\u00f6glicht der KI das gezielte Scraping einzelner Unternehmenswebsites auf Abruf. So kann der Agent in Echtzeit \u00f6ffentliche Informationen \u00fcber Unternehmensgr\u00f6\u00dfe, technologische Schwerpunkte und Initiativen direkt an der Quelle sammeln.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Die Integration war einfach. Die n8n-Knoten von Bright Data mussten nur minimal konfiguriert werden und bew\u00e4ltigten komplexe Websites, die normalerweise eine Browser-Automatisierung erfordern.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Zuverl\u00e4ssigkeit bedeutet, dass selbst bei der Verarbeitung von Hunderten von Ausstellern keine manuellen Eingriffe erforderlich sind, was das System ideal f\u00fcr Produktionsanwendungen macht, bei denen es auf Konsistenz ankommt.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Reise<\/h2>\n\n\n\n<p>Dieses Projekt war eine ausgezeichnete Gelegenheit, n8n und Bright Data eingehend zu erkunden. Obwohl ich in LangGraph investiert habe, habe ich festgestellt, dass n8n sich beim Rapid Prototyping in einer Weise auszeichnet, wie es LangGraph nicht tut. Meine \u00fcbliche Workflow-Entwicklung umfasst zahlreiche Jupyter-Notebooks zum Experimentieren mit Graphen und Agenten, aber n8n hat mir einen neuen Weg er\u00f6ffnet: Ich kann jetzt funktionale Prototypen in Stunden statt in Tagen erstellen und sie dann entweder in LangGraph produktiv machen oder direkt in n8n laufen lassen.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Einsatz von Bright Data war eine gro\u00dfartige Erfahrung. Zuvor hatte ich andere Scraping-L\u00f6sungen verwendet, aber der Ansatz von Bright Data ist wirklich elegant und robust. Der KI-gest\u00fctzte Collector Builder hat mich besonders beeindruckt (auch wenn er f\u00fcr diesen Workflow letztlich nicht erforderlich war). Was mich besonders beeindruckt hat, ist die Vielseitigkeit der Plattform. Das Tool hat sich definitiv einen festen Platz in meinem Tech-Stack verdient.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">N\u00e4chste Schritte<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Kombination aus der visuellen Workflow-Erstellung von n8n und der zuverl\u00e4ssigen Datenextraktion von Bright Data schafft eine leistungsstarke Umgebung, die die L\u00fccke zwischen \u201cschnellem Experiment\u201d und \u201cproduktionsreifer L\u00f6sung\u201d schlie\u00dft.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Dieser \"Sweet Spot\" ist genau das, was ich f\u00fcr meine Automatisierungsprojekte gesucht habe. Ich habe bereits ein paar weitere Workflows f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsentwicklung erstellt und freue mich darauf, sie im Laufe der Zeit mit anderen zu teilen!<\/p>\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tradeshow Scanner An intelligent lead qualification workflow powered by n8n AI Agent, Bright Data, and GPT-5-mini (This post is reproduced from on a Hackaton submission by us &#8211; you can access the original post here) Trade shows are goldmines for business development, but manually researching hundreds of exhibitors is time-consuming and inefficient. 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