{"id":3418,"date":"2026-05-18T14:16:51","date_gmt":"2026-05-18T12:16:51","guid":{"rendered":"https:\/\/lyfx.ai\/?p=3418"},"modified":"2026-05-18T17:51:34","modified_gmt":"2026-05-18T15:51:34","slug":"lyfx-as-an-agentic-organization","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/lyfx.ai\/de\/lyfx-as-an-agentic-organization\/","title":{"rendered":"lyfX als agentische Organisation"},"content":{"rendered":"

Andre Moreira, Claude AI und ChatGPT<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Hinweis: Dies ist ein gemeinsames Dokument; wenn \u201cIch\u201d erw\u00e4hnt wird, bedeutet dies \u201cAndre\u201d (der einzige menschliche Mitherausgeber).<\/em><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Wir (Claude und ich) haben k\u00fcrzlich eine schnelle interne Bestandsaufnahme aller CLAUDE.md-Dateien von Andre, Chats unter Claude AI und ChatGPT sowie anderer KI-bezogener Arbeiten, die wir durchgef\u00fchrt haben (z. B. meine pers\u00f6nliche Implementierung von FuzzyClaw f\u00fcr den t\u00e4glichen Gebrauch), vorgenommen. Nach Besprechung der Ergebnisse haben wir dieses Dokument erstellt, das 3 Zwecken dient:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Wie stark hat sich meine (Andres) allt\u00e4gliche Arbeit in den letzten 2 Jahren ver\u00e4ndert? \u00dcber die Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Programmierung und Chat hinaus, welchen Einfluss hatten KI-Agenten wirklich auf unsere Arbeitsweise? Als \u201cAI-first\u201d-Unternehmen, wie viel von unserem eigenen \u201cDogfood\u201d verzehren wir?<\/li>\n\n\n\n
  2. Um Klarheit f\u00fcr uns zu schaffen, was eindeutig als produktive KI-agentische Arbeit klassifiziert werden kann.<\/li>\n\n\n\n
  3. Begeistern Sie die Menschen in unserem Netzwerk und dar\u00fcber hinaus mit diesen Erkenntnissen: Vielleicht nutzen Sie bereits KI-Agenten? Oder vielleicht sind einige der hier erw\u00e4hnten Dinge auch f\u00fcr Sie n\u00fctzlich?<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Das Dokument enth\u00e4lt eine Beschreibung davon, was ist bereits<\/em> geschieht, nicht was wir Plan<\/em> zu tun.<\/p>\n\n\n\n

    Zwei Dinge, die Sie beim Lesen getrennt halten sollten:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • Wie wir KI nutzen<\/strong> \u2014 das vier verschiedene Modi hat, jeweils mit eigenem Wert und eigenem, passenden Anbieter.<\/li>\n\n\n\n
    • Wof\u00fcr wir es verwenden<\/strong> \u2013 was einer erkennbaren Organigramm von Abteilungen und Rollen entspricht.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      \n\n\n\n

      1. Vier Arten der Nutzung von KI<\/h2>\n\n\n\n

      Das sind keine Sophistizierungsstufen; sie existieren nebeneinander und wir nutzen alle vier jeden Tag. Das Vermischen dieser Stufen l\u00e4sst das Bild manchmal chaotisch oder \u201cnicht agentiv\u201d erscheinen. <\/p>\n\n\n\n

      Modus 1 \u2013 KI als Chatbot<\/h3>\n\n\n\n

      Einmalig, gespr\u00e4chig, verg\u00e4nglich. Kein dauerhafter Kontext, keine Automatisierung, keine angeh\u00e4ngten Werkzeuge (au\u00dfer Internetsuche, wenn aktualisierter Kontext ben\u00f6tigt wird). Sie bringen eine kleine Arbeitseinheit mit \u2013 eine E-Mail zum \u00dcberarbeiten, eine Phrase zum \u00dcbersetzen, einen Ton zum Abmildern \u2013 und das Modell gibt Ihnen eine bessere Version davon zur\u00fcck.<\/p>\n\n\n\n

        \n
      • Der Anbieter spielt nach Stilvorliebe eine Rolle, nicht nach F\u00e4higkeit.<\/strong> Ich benutze ChatGPT oft f\u00fcr die meisten Chatbox-Aufgaben, da der Schreibstil besser passt. Die Werkzeuge sind in dieser Gr\u00f6\u00dfenordnung austauschbar genug, dass der Geschmack entscheidet.<\/li>\n\n\n\n
      • Kein Ged\u00e4chtnis ben\u00f6tigt.<\/strong> Die Interaktion beginnt und endet auf einem Bildschirm.<\/li>\n\n\n\n
      • Das Volumen ist hoch; der Aufwand pro Interaktion ist gering.<\/strong> Dies ist der Gro\u00dfteil der allt\u00e4glichen KI-Nutzung, obwohl er einen kleinen Anteil der Agentisch<\/em> Arbeit.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Dieser Modus ist minimal agentisch (das Modell kann selbst entscheiden, zus\u00e4tzliche Informationen aus Online-Quellen abzurufen, wodurch es agentisch wird).<\/p>\n\n\n\n

        Modus 2 \u2013 KI als zweites Gehirn<\/h3>\n\n\n\n

        Konversationell, aber hoher Kontext, oft eine lange Sitzung. Wird als Denkpartner verwendet: Sparring bei App-Architektur, Fehlersuche bei Logik, Brainstorming f\u00fcr einen Positionierungswechsel, Belastungstest eines Konzepts, Erarbeitung dessen, was in einem Vorschlag fehlt. <\/p>\n\n\n\n

          \n
        • Beispiele<\/strong> Architekturdiskussionen f\u00fcr AutoGraph oder FuzzyClaw, Erkundung von Gesch\u00e4ftsmodellen, Ausarbeitung von F\u00f6rderstrategien, Post-Mortems eines Pitches.<\/li>\n\n\n\n
        • Der Anbieter ist hier wichtiger.<\/strong> Claude f\u00fcr Code-Reasoning und Architektur; GPT f\u00fcr narrative Rahmenbedingungen oder wenn semi-obsessive Detailgenauigkeit z\u00e4hlt; Gemini f\u00fcr Recherchen und Arbeiten, die lange Kontextfenster ben\u00f6tigen. Ich lasse dieselbe Frage routinem\u00e4\u00dfig von mehr als einem Anbieter bearbeiten.<\/li>\n\n\n\n
        • Wert<\/strong> schnelleres und tieferes Denken als allein, deckt blinde Flecken auf, wird nicht m\u00fcde, wenn du es wirst. Am n\u00e4chsten zu \u201ceinem nicht wertenden Kollegen, mit dem man laut denken kann\u201d.\u201d<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

          Wie Modus 1 ist dieser Modus aus denselben Gr\u00fcnden minimal agentisch.<\/p>\n\n\n\n

          Modus 3 \u2013 KI als generisches Agent, spezifisch gemacht durch F\u00e4higkeiten<\/h3>\n\n\n\n

          Hier beginnt die agentische Geschichte wirklich, und es ist die wichtigste Ver\u00e4nderung der letzten zw\u00f6lf Monate.<\/p>\n\n\n\n

          Claude (insbesondere in Claude Code) ist eine allgemeine Engine. F\u00e4higkeiten<\/strong> sind das, was diesen Motor in einen LyfX-f\u00f6rmigen Kollegen verwandelt. Eine F\u00e4higkeit ist nicht<\/em> ein Prompt. Ein F\u00e4higkeits-Bundle, in einem Ordner:<\/p>\n\n\n\n

            \n
          • Anleitung zur Ausf\u00fchrung: wann und wie gehandelt werden soll<\/li>\n\n\n\n
          • Tooling-Konventionen (welche Werkzeuge verwendet werden, in welcher Reihenfolge, mit welchen Standardeinstellungen)<\/li>\n\n\n\n
          • Beispiele und Few-Shot-Anker aus realen lyfX-Arbeiten<\/li>\n\n\n\n
          • Hilfsskripte, bei denen deterministische Logik schneller ist als Tokens (ein Punkt, den viele Leute \u00fcbersehen und der die \u201cSuperkraft\u201d einer F\u00e4higkeit darstellt)<\/li>\n\n\n\n
          • Ausgabeformate und Hausstil<\/li>\n\n\n\n
          • Organisatorische Standardeinstellungen\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

            Derselbe generische Agent wird zum Spesenabrechner<\/em>, Der VM-Operator<\/em>, Der Gutachter f\u00fcr F\u00f6rderantr\u00e4ge<\/em>, Der Post-Call-Analyst<\/em>, Der WordPress-Builder<\/em>, Der Corporate Design Beauftragter<\/em> \u2014 je nachdem, welche F\u00e4higkeit geladen ist. Jede ist wiederholbar, versionierbar, teilbar und an die tats\u00e4chliche Funktionsweise von lyfX angepasst.<\/p>\n\n\n\n

            Wir haben derzeit ~60 solcher F\u00e4higkeiten<\/strong>, die von \u00fcbergreifender Infrastruktur (KI-Dev-Workflow, Git-Code-Commit, Code-Hygiene) bis hin zu tiefgreifenden lyfX-spezifischen Themen reichen (lyfX-VM-Checkups, lyfX-Corporate-Design, Astra-WP-Builder, Fireflies-Debriefing, Kundenprojekt-Briefing, Post-Call-Analyse).<\/p>\n\n\n\n

            Der Punkt ist, dass Fertigkeiten sind, wie wir Geschmack, Voreinstellungen und SOPs in etwas kodieren, das die KI weitertragen kann.<\/strong> Derselbe generische Agent erledigt die Arbeit einer ganzen Abteilung, wiederholbar, weil<\/em> der F\u00e4higkeiten. Dies ist die billige, organische handlungsf\u00e4hige Schicht.<\/p>\n\n\n\n

            Modus 4 \u2014 KI als spezialisierter Agent (zweckgebunden)<\/h3>\n\n\n\n

            Produktionsreife Software, bei der KI im Kern liegt und nicht nur unterst\u00fctzend wirkt. Der Agent hat seine eigene Laufzeitumgebung, seinen eigenen Speicher, seine eigene Benutzeroberfl\u00e4che, oft auch sein eigenes Nutzererlebnis mit Endnutzern (Kunden oder interne Mitarbeiter).<\/p>\n\n\n\n

            Zwei Geschmacksrichtungen:<\/p>\n\n\n\n

            In FuzzyClaw<\/strong> (lyfX eigene Orchestrierungsplattform):<\/p>\n\n\n\n

              \n
            • Fuzzy \u2014 der Allzeit-Assistent: Schwarzes Brett, Plattformabfragen, Websuche<\/li>\n\n\n\n
            • Shenlong \/ Wani \u2014 Speicher-An \/ Speicher-Aus Generalist Spezialist mit einer breiten Palette von Werkzeugen, die er nutzen kann (unsere eigene containerisierte Version von OpenClaw)<\/li>\n\n\n\n
            • Marktforscher, Web-Scraper, Karriere-Scraper \u2014 speziell angefertigte Scraper\/Forscher<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

              Au\u00dferhalb von FuzzyClaw, als eigenst\u00e4ndige Produkte:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                \n
              • PFD Bench \u2014 DXF \u2192 Prozessflussbeschreibungen; 3-Agenten-Pipeline (Worker \u2192 Pr\u00fcfer \u2192 Generator)<\/li>\n\n\n\n
              • CAPEX-Motor (in Entwicklung) \u2014 Blockschaltbild \u2192 Ausr\u00fcstungsspezifikationen + Kostensch\u00e4tzungen; Projektor \u2192 Agent \u2192 Materialisierer Pipeline<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                Das ist die Produktschicht \u2013 was wir verkaufen, was wir liefern, was ohne unsere \u00dcberwachung l\u00e4uft.<\/p>\n\n\n\n

                Warum das wichtig ist<\/h3>\n\n\n\n

                Es ist wirklich n\u00fctzlich, bei jeder KI-Interaktion zu fragen: Welcher Modus ist das?<\/em><\/p>\n\n\n\n

                  \n
                • Eine zweimin\u00fctige Aufforderung, eine E-Mail umzuschreiben Modus 1<\/strong>. Es verdient weder einen Ordner, noch eine F\u00e4higkeit, noch einen Namen.<\/li>\n\n\n\n
                • Ein 40-min\u00fctiger architektonischer Disput mit Claude ist Modus 2<\/strong>. Er verdient auch keinen Ordner, aber der Ausgabe<\/em> eine Entscheidung, ein design_notes.md) tut.<\/li>\n\n\n\n
                • Eine monatliche Ausgabenverarbeitung von Modus 3<\/strong>. Es verdient eine F\u00e4higkeit und hat eine.<\/li>\n\n\n\n
                • PFD-Bank ist Modus 4<\/strong>. Es verdient alles, was ein Produkt verdient.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                  Ergebnisse \u2014 Inventur agentischer Arbeit (Januar 2025 \u2192 Mai 2026)<\/h3>\n\n\n\n

                  Datenquellen: <\/p>\n\n\n\n

                    \n
                  • ~\/.claude\/projekte\/ (47 Projektordner, ~95 Speicherdateien)<\/li>\n\n\n\n
                  • alle CLAUDE.md-Dateien auf Andre's privatem Laptop<\/li>\n\n\n\n
                  • ~\/.claude\/skills\/ (\u00fcber 60 F\u00e4higkeiten)<\/li>\n\n\n\n
                  • ~\/Documents\/fuzzy-lyfx\/ (die Live-Instanz von FuzzyClaw, die wir t\u00e4glich f\u00fcr pers\u00f6nliche Zwecke nutzen).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                    Aktivit\u00e4tsmix (grob, den sechs Abteilungen unten zugeordnet): <\/p>\n\n\n\n

                      \n
                    1. Technik & Produkt \u2248 45%<\/li>\n\n\n\n
                    2. Finanzen \u2248 20%<\/li>\n\n\n\n
                    3. Strategie & Gesch\u00e4ftsentwicklung \u2248 20%<\/li>\n\n\n\n
                    4. Betrieb und Infrastruktur \u2248 10%<\/li>\n\n\n\n
                    5. Marketing & Design \u2248 3%<\/li>\n\n\n\n
                    6. Mitarbeiter & EA \u2248 2%<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                      Hinweis: Marketing sowie Personal & Assistenz sind stark untererfasst \u2013 der Gro\u00dfteil ihres tats\u00e4chlichen Volumens l\u00e4uft \u00fcber Modus 1 (E-Mail-Aufbereitung, Tonbearbeitung, schnelle Umschreibungen) in ChatGPT und Claude AI Web. \u00dcber alle Anbieter hinweg gez\u00e4hlt w\u00e4re es wahrscheinlich die zweitgr\u00f6\u00dfte Abteilung nach Tech & Produkt.<\/p>\n\n\n\n

                      2. Die \u201cAbteilungen\u201d, wie diese tats\u00e4chlich \u201cexistieren\u201d<\/h2>\n\n\n\n

                      Was folgt ist die Organisationsstruktur, wie sie ist bereits<\/em> organisiert \u2014 nicht als eine Struktur zur Durchsetzung, sondern als eine Art, das bereits Organische zu sehen. Jede Abteilung ist die nat\u00fcrliche Gruppierung von Arbeit; f\u00fcr jede merken wir uns, welcher Modus der KI-Nutzung dominiert.<\/p>\n\n\n\n

                      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

                      Finanzen<\/h3>\n\n\n\n
                        \n
                      • Aktivit\u00e4t:<\/strong> Spesenabrechnung, Rechnungsstellung, Angebotserstellung, Zusch\u00fcsse, Finanzmodellierung f\u00fcr Investoren, \u00dcberpr\u00fcfung von Gesch\u00e4ftspl\u00e4nen.<\/li>\n\n\n\n
                      • Dominante Modi:<\/strong> Modus 3 (F\u00e4higkeiten wie Ausgaben, Schreiben von Projektangeboten) + Modus 2 (Finanzmodellierung und F\u00f6rderstrategie als Sparringssitzungen).<\/li>\n\n\n\n
                      • Staat<\/strong> erwachsen und in regelm\u00e4\u00dfigem produktivem Einsatz.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                        Mitarbeiter \/ Pers\u00f6nliche Assistenz<\/h3>\n\n\n\n
                          \n
                        • Aktivit\u00e4t:<\/strong> Feuerwerksgespr\u00e4che, Nachbesprechungen, Follow-up-E-Mails, interne Kommunikation, LinkedIn-Posts.<\/li>\n\n\n\n
                        • Dominante Modi:<\/strong> Modus 3 (fireflies-debrief, Post-Call-Analyse, Client-Project-Briefing, interne Kommunikation) + Modus 1 (Alltags-E-Mail-Politur, haupts\u00e4chlich \u00fcber ChatGPT, Verfeinerung von LinkedIn-Posts).<\/li>\n\n\n\n
                        • Staat<\/strong> erwachsen f\u00fcr Anrufe und Kommunikation; E-Mail und Kalender haben MCP-Konnektoren, aber noch keinen wiederkehrenden agenturischen Workflow, vorerst punktueller Einsatz.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                          Strategie & Gesch\u00e4ftsentwicklung<\/h3>\n\n\n\n
                            \n
                          • Aktivit\u00e4t:<\/strong> Marktforschung, Lead-Recherche, BD-Pipeline-Analyse (Trello), Pitch-Reviews, Projektbriefings aus Besprechungstranskripten.<\/li>\n\n\n\n
                          • Dominante Modi:<\/strong> Modus 2 (intensiv - strategisches Sparring) + Modus 4 (spezialisierte Agenten: Marktforscher in FuzzyClaw) + Modus 3 (Triaden-Review, Analyse des lyfx-Trello-Boards).<\/li>\n\n\n\n
                          • Staat<\/strong> die multimodalste Abteilung; dieselbe Frage durchl\u00e4uft oft erst eine Second-Brain-Einordnung, dann eine Triaden-Review-Runde und dann einen spezialisierten Scraper.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                            Technologie & Produkte<\/h3>\n\n\n\n
                              \n
                            • Aktivit\u00e4t:<\/strong> alles coden.<\/li>\n\n\n\n
                            • Dominante Modi:<\/strong> Modus 3 (intensiv \u2013 ai-dev-workflow bestimmt fast jede Codingsitzung, plus die Kompetenzbereiche langchain\/langgraph\/deep-agents\/django) + Modus 2 (Architektur, Debugging, design_notes.md Sitzungen) + Modus 4 (die Ausgaben<\/em> \u2014 PFD-Bank, CAPEX-Engine \u2014 sind selbst spezialisierte Agenten.<\/li>\n\n\n\n
                            • Staat <\/strong>erwachsen. Es ist auch die gr\u00f6\u00dfte Abteilung nach Volumen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                              Betrieb & Infrastruktur<\/h3>\n\n\n\n
                                \n
                              • Aktivit\u00e4t:<\/strong> VM-Integrit\u00e4tspr\u00fcfungen, Bereitstellungen, H\u00e4rtung der Lieferkette, Verwaltung von Hook-Richtlinien, das Cross-Session-Speichersystem claude-mem.<\/li>\n\n\n\n
                              • Dominante Modi:<\/strong> Modus 3 (lyfx-vm-checkups, django-deploying, supply-chain-guard) + Modus 1 (schnelle Infrastrukturfragen).<\/li>\n\n\n\n
                              • Staat<\/strong> Reif; l\u00e4uft bei Bedarf und nach Zeitplan.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                                Marketing & Design<\/h3>\n\n\n\n
                                  \n
                                • Aktivit\u00e4t:<\/strong> WordPress Seitenerstellung, Markenkonsistenz bei Dokumenten und Pr\u00e4sentationen, umfassende PPTX-\u00dcberarbeitungen, lyfX.ai Website-Arbeit.<\/li>\n\n\n\n
                                • Dominante Modi:<\/strong> Modus 3 (astra-wp-builder, lyfx-corporate-design, pptx).<\/li>\n\n\n\n
                                • Staat<\/strong> erwachsen und in regelm\u00e4\u00dfigem produktivem Einsatz.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                                  F&E \/ Labor<\/h3>\n\n\n\n
                                    \n
                                  • Aktivit\u00e4t:<\/strong> Hackathons (z.B. MessMiner), Prototypen (D\u00f6nerWatch, Erforschung von NanoClaw als Alternative zu OpenClaw), Framework-Lernen (LangChain Academy, DLAI Claude Skills), explorative Klone.<\/li>\n\n\n\n
                                  • Dominante Modi:<\/strong> Modus 4 (die meisten Prototypen werden<\/em> Spezialisierte Agenten) + Modus 2 (Nutzung von KI als Tutor).<\/li>\n\n\n\n
                                  • Staat<\/strong> gereift; manche Prototypen reifen zu Produkten heran.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                                    \n\n\n\n

                                    4. Was wir gelernt haben und wie es weitergeht<\/h2>\n\n\n\n

                                    Die Gestalt von lyfX als agenturgetragene Organisation ist, dass Modus 3 (generischer Agent + F\u00e4higkeiten) leistet die Schwerstarbeit f\u00fcr Abteilungen<\/strong>, w\u00e4hrend Mode 4 (Spezialagenten) ist die Produktlinie<\/strong>, und Modus 1 und 2 sind die allt\u00e4gliche Betriebstextur.<\/strong> Die F\u00e4higkeiten-Schicht \u2013 \u00fcber 60, die unseren kodierten Geschmack repr\u00e4sentieren \u2013 ist das unterbewertete St\u00fcck: Sie ist lyfX am n\u00e4chsten an \u201cinstitutionellem Wissen\u201d in maschinenlesbarer Form. FuzzyClaw ist die Orchestrierungsschicht f\u00fcr die nicht-technischen, nicht-interaktiven Teile. <\/p>\n\n\n\n

                                    Wenn nur eine Sache aus dieser \u00dcbung \u00fcberlebt, dann die Vier-Modus-Unterscheidung. Es ist wirklich n\u00fctzlich, jede KI-Interaktion betrachten und fragen zu k\u00f6nnen: Welcher Modus ist das? Die Antwort sagt Ihnen, ob sie eine F\u00e4higkeit, einen Ordner, einen Namen oder nur zwei Minuten Aufmerksamkeit verdient. Viel Verwirrung dar\u00fcber, \u201cwie viel KI nutzen Sie wirklich?\u201d, l\u00f6st sich auf, sobald Sie aufh\u00f6ren, Chatbox-Bearbeitungen und einen Produktionsagenten gleichzusetzen.<\/p>\n\n\n\n

                                    Praktisch bedeutet das, dass ein Zwei-Personen-Unternehmen heute mit der Fl\u00e4che auskommt, die noch vor zwei Jahren ein kleines Team erfordert h\u00e4tte. Die oben genannten Abteilungen sind keine Rollen, in die wir eingestellt haben \u2013 das ist die Arbeit, die bereits stattfindet, erledigt von einem generischen Agenten, der jeweils sorgf\u00e4ltig abgestimmt wurde. Die Auswirkung f\u00fcr das zuk\u00fcnftige Wachstum von lyfX ist weniger \u201ceine Person pro Abteilung einstellen\u201d als vielmehr \u201cin die F\u00e4higkeitsschicht investieren, damit ein zuk\u00fcnftiger Kollege sich in die bestehende Einrichtung einklinken kann, ohne meinen Geschmack neu lernen zu m\u00fcssen\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n

                                    Auf unserer weiteren Reise werden wir wahrscheinlich einige der die am h\u00e4ufigsten verwendeten F\u00e4higkeitens\u00e4tze in benannte FuzzyClaw-Agenten<\/strong> so diese k\u00f6nnen unabh\u00e4ngig, ununterbrochen, in geplanten L\u00e4ufen ohne eine interaktive Ebene laufen, wie ich sie beispielsweise bei Claude Code habe. Bemerkenswert ist, dass ich mich zunehmend wohl dabei f\u00fchle, den Agenten immer mehr Autonomie und Zugriff zu gew\u00e4hren: Claude kann beispielsweise jetzt auf mein Google Drive zugreifen, damit wir parallel an einem Dokument in der Cloud arbeiten k\u00f6nnen; dieses Dokument selbst ist der lebende Beweis daf\u00fcr. Dies birgt einige offensichtliche Risiken (breiten Zugriff auf ein agenartiges System zu gew\u00e4hren, das falsch konfiguriert, kompromittiert oder einfach zu selbstbewusst agieren k\u00f6nnte?) und einige, von denen ich sicher bin, dass ich sie nicht kenne. Andererseits ist ein menschlicher Kollege mit einem \u201c12345\u201d-Passwort f\u00fcr seine E-Mail ebenfalls ein erhebliches Risiko. Wo ziehen wir also die Grenze?<\/p>\n\n\n\n

                                    R\u00fcckblickend ist die Entwicklung klar: 2024 war das Jahr, in dem Chatbots und Second Brains zur Selbstverst\u00e4ndlichkeit wurden; 2025 war das Jahr, in dem Skills den Agenten spezifisch f\u00fcr unsere Arbeit machten; 2026 entwickelt sich zum Jahr der geplanten, autonomen Agenten, denen ich vertraue, sie laufen zu lassen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                                    Andre Moreira, Claude AI and ChatGPT NB: this is a co-authored document; when \u201cI\u201d is mentioned, it means \u201cAndre\u201d (the only human co-author). We (Claude and I) recently ran a quick internal inventory on all of Andre\u2019s CLAUDE.md files, chats under Claude AI and ChatGPT and other AI-related work we have been doing (e.g. my […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[31,19],"tags":[34,33],"class_list":["post-3418","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ai-agents","category-artificial-intelligence","tag-agentic-org","tag-lyfx"],"aioseo_notices":[],"uagb_featured_image_src":{"full":false,"thumbnail":false,"medium":false,"medium_large":false,"large":false,"1536x1536":false,"2048x2048":false,"trp-custom-language-flag":false},"uagb_author_info":{"display_name":"Andre Moreira","author_link":"http:\/\/lyfx.ai\/de\/author\/amoreira\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Andre Moreira, Claude AI and ChatGPT NB: this is a co-authored document; when \u201cI\u201d is mentioned, it means \u201cAndre\u201d (the only human co-author). We (Claude and I) recently ran a quick internal inventory on all of Andre\u2019s CLAUDE.md files, chats under Claude AI and ChatGPT and other AI-related work we have been doing (e.g. my…","_links":{"self":[{"href":"http:\/\/lyfx.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3418","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/lyfx.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/lyfx.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/lyfx.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/lyfx.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3418"}],"version-history":[{"count":5,"href":"http:\/\/lyfx.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3418\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3427,"href":"http:\/\/lyfx.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3418\/revisions\/3427"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/lyfx.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3418"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/lyfx.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3418"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/lyfx.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3418"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}